1，尽可能把字段设置为NOT NULL。
在可能的情况下，尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段来说，例如“省份”或者“性别”，我们可以将他们定义为ENUM(枚举)类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当做数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型要快得多。这样我们又可以提高数据库的性能。
2，可使用链接（join）来代替子查询（sub-Queries）
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单例的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如：我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户id取出来，然后将结果传递给主查询，如下图所示：
如果使用连接(JOIN)来完成这个工作，速度将会快很多，尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
经过多方面的证实inner join性能比较快，因为inner join是等值连接，或许返回的行数比较少。但是我们要记得有些语句隐形的用到了等值连接，如：
sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。
例如我们有两张表：
Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。 我们使用inner join对两张表进行连接查询，sql如下：
查询结果：
此种连接方式Orders表中Id_P字段在Persons表中找不到匹配的，则不会列出来。注意：单纯的select * from a,b是笛卡尔乘积。比如a表有5条数据，b表有3条数据，那么最后的结果有5*3=15条数据。但是如果对两个表进行关联:select * from a,b where a.id = b.id 意思就变了，此时就等价于：
但是这种写法并不符合规范，可能只对某些数据库管用，如sqlserver。推荐最好不要这样写。最好写成inner join的写法。内连接查询 (select * from a join b on a.id = b.id) 与 关联查询 (select * from a , b where a.id = b.id)的区别。left join,在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。我们使用left join对两张表进行连接查询，sql如下：
查询结果如下：
Orders表中最后一条记录Id_P字段值为65，在左表中没有记录与之匹配，但依然保留。full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。我们使用full join对两张表进行连接查询，sql如下：查询结果如下：
查询结果是left join和right join的并集。
3，选择最合适的字段属性
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好地完成了任务。同样的如果可以的话，我们应该是用MEDIUMINT而不是BIGINT来定义整形字段。
4，使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0版本开始支持union查询，他可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合在一个查询中。在客户端查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用union作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要相同。下面一个例子就演示了一个使用union额查询。
当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候尽量使用union all而不是union，因为union和union all的差异主要是前者需要将两个或者多个结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，增大资源消耗及延迟。
5，事务
事务的并发问题：
- 脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据就是脏数据
- 不可重复读：事务A多次读取同一事务，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据做了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
- 幻读：系统管理员A将数据库中的所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表MySQL事务隔离级别：
6，使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们可以使用外键。例如：外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一条没有办法合法customerid的记录都不会被更新或插入到salesinfo中.
注意例子中的参数“on delete cascade”.该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录也会被自动删除。如果要在mysql中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是mysql表的默认类型。定义的方法是在CREATE TABLE语句中加上engine=innoDB。
7，锁定表
8，使用索引
9，优化de的查询语句
- 不使用子查询
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，故生产环境应避免使用子查询。
- 避免函数索引
- 用IN来替换OR
- LIKE双百分号无法使用到索引
- 读取适当的记录LIMIT M,N
- 避免数据类型不一致
- 分组统计可以禁止排序
- 避免随机取记录
