代码随想录算法训练营第五十五天 |392. 判断子序列、115. 不同的子序列

392. 判断子序列

这道题目如果不是子序列，而是要求连续序列的，那就可以考虑用KMP。
dp含义：i - 1为结尾的s中有 j - 1为结尾的t的个数为dp[i][j]
递推公式：
- if(s[i] = t[j]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]}
- else if(s[i] != t[j]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]}
但如果 s[0] 可以匹配 t[0]，那么又有两种情况，这两种情况是累加的关系：

1、让 s[0] 匹配 t[0]，那么原问题转化为在 s[1..] 的所有子序列中计算 t[1..] 出现的次数。

2、不让 s[0] 匹配 t[0]，那么原问题转化为在 s[1..] 的所有子序列中计算 t[0..] 出现的次数。

为啥明明 s[0] 可以匹配 t[0]，还不让它俩匹配呢？主要是为了给 s[0] 之后的元素匹配的机会，比如 s = "aab", t = "ab"，就有两种匹配方式：a_b 和 _ab。
球盒模型，两种方式。