01｜重新出发，让我们学会和AI说话

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使用示例


!pip install openai
%env OPENAI_API_KEY=在这里写你获取到的ApiKey

jupy下先运行这段代码完成使用前配置

正式使用

import openai
import os

openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
COMPLETION_MODEL = "text-davinci-003"

prompt = """
Consideration proudct : 工厂现货PVC充气青蛙夜市地摊热卖充气玩具发光蛙儿童水上玩具

1. Compose human readable product title used on Amazon in english within 20 words.
2. Write 5 selling points for the products in Amazon.
3. Evaluate a price range for this product in U.S.

Output the result in json format with three properties called title, selling_points and price_range
"""

def get_response(prompt):
    completions = openai.Completion.create (
        engine=COMPLETION_MODEL,
        prompt=prompt,
        max_tokens=512,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.0,        
    )
    message = completions.choices[0].text
    return message

print(get_response(prompt))

这段代码里面，我们调用了 OpenAI 的 Completion 接口，然后向它提了一个需求，也就是为一个我在 1688 上找到的中文商品名称做三件事情。

为这个商品写一个适合在亚马逊上使用的英文标题。
给这个商品写 5 个卖点。估计一下，这个商品在美国卖多少钱比较合适。
同时，我们告诉 OpenAI，我们希望返回的结果是 JSON 格式的，并且上面的三个事情用 title、selling_points 和 price_range 三个字段返回。神奇的是，OpenAI 真的理解了我们的需求，返回了一个符合我们要求的 JSON 字符串给我们。在这个过程中，它完成了好几件不同的事情。
第一个是翻译，我们给的商品名称是中文的，返回的内容是英文的。
第二个是理解你的语义去生成文本，我们这里希望它写一个在亚马逊电商平台上适合人读的标题，所以在返回的英文结果里面，AI 没有保留原文里有的“工厂现货”的含义，因为那个明显不适合在亚马逊这样的平台上作为标题。下面 5 条描述也没有包含“工厂现货”这样的信息。而且，其中的第三条卖点 “Inflatable design for easy storage and transport”，也就是作为一个充气的产品易于存放和运输，这一点其实是从“充气”这个信息 AI 推理出来的，原来的中文标题里并没有这样的信息。
第三个是利用 AI 自己有的知识给商品定价，这里它为这个商品定的价格是在 10～20 美元之间。而我用 “Glow-in-the-Dark frog” 在亚马逊里搜索，搜索结果的第一行里，就有一个 16 美元发光的青蛙。最后是根据我们的要求把我们想要的结果，通过一个 JSON 结构化地返回给我们。而且，尽管我们没有提出要求，但是 AI 还是很贴心地把 5 个卖点放在了一个数组里，方便你后续只选取其中的几个来用。返回的结果是 JSON，这样方便了我们进一步利用返回结果。比如，我们就可以把这个结果解析之后存储到数据库里，然后展现给商品运营人员。

prompt = """
Man Utd must win trophies, says Ten Hag ahead of League Cup final

请将上面这句话的人名提取出来，并用json的方式展示出来
"""

print(get_response(prompt))

根据自己需求调用

小结

你可以去看一下 OpenAI [提供的示例](OpenAI API)
如果你想知道 GPT 系列大模型到底是怎么回事儿，我推荐你去看一下李沐老师讲解 GPT 系列论文的视频 [GPT、GPT-2、GPT-3 论文精读](GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili)，这个视频深入浅出，能够让你理解为什么现在 GPT 那么火热。

ai大模型之美 学习笔记day1