题目列表
解题过程
1、513.找树左下角的值
给定一个二叉树的 根节点 root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
思路: 如果使用递归法,就是要找深度最大的叶子节点;如果使用迭代法,层序遍历最合适,记录最后一层第一个节点的值就行。
递归法
class Solution {
public int result = 0;
public int maxDepth = -1;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
result = root.val;
traversal(root, 0);
return result;
}
public void traversal(TreeNode root, int depth) {
if (root == null) {
return;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
if (depth > maxDepth) {
maxDepth = depth;
result = root.val;
}
return;
}
if (root.left != null) {
traversal(root.left, depth + 1);
}
if (root.right != null) {
traversal(root.right, depth + 1);
}
}
}
迭代法
class Solution {
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
int result = root.val;
int maxDepth = -1;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (i == 0) {
result = node.val;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
return result;
}
}
2、112.路径总和
给你二叉树的根节点 root
和一个表示目标和的整数 targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
思路: 到叶子结点时,进行判断。
递归法
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if (root == null) {
return false;
}
//叶子结点
if (root.left == null && root.right == null) {
return targetSum == root.val;
}
if (root.left != null) {
boolean left = hasPathSum(root.left, targetSum - root.val);
if (left) {
return true;
}
}
if (root.right != null) {
boolean right = hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
if (right) {
return true;
}
}
return false;
}
}
迭代法
class solution {
public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
if(root == null) return false;
stack<treenode> stack1 = new stack<>();
stack<integer> stack2 = new stack<>();
stack1.push(root);
stack2.push(root.val);
while(!stack1.isempty()) {
int size = stack1.size();
for(int i = 0; i < size; i++) {
treenode node = stack1.pop();
int sum = stack2.pop();
// 如果该节点是叶子节点了,同时该节点的路径数值等于sum,那么就返回true
if(node.left == null && node.right == null && sum == targetsum) {
return true;
}
// 右节点,压进去一个节点的时候,将该节点的路径数值也记录下来
if(node.right != null){
stack1.push(node.right);
stack2.push(sum + node.right.val);
}
// 左节点,压进去一个节点的时候,将该节点的路径数值也记录下来
if(node.left != null) {
stack1.push(node.left);
stack2.push(sum + node.left.val);
}
}
}
return false;
}
}
3、113.路径总和II
给你二叉树的根节点 root
和一个整数目标和 targetSum
,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
思路: 结合了上一题有目标值的路径和二叉树所有路径那道题,只是在到达叶子结点时增加判断条件,以及带着目标值targetSum进行遍历。
递归法1
class Solution {
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
//最终返回的结果
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
//一条路径
List<Integer> path = new ArrayList<>();
traversal(root, targetSum, res, path);
return res;
}
public void traversal(TreeNode root, int targetSum, List<List<Integer>> res, List<Integer> path) {
path.add(root.val);
//当前节点为叶子节点,记录一条结果
if (root.left == null && root.right == null) {
if (targetSum - root.val == 0) {
res.add(new ArrayList<>(path)); //直接从path中提取
}
return;
}
//处理左孩子
if (root.left != null) {
traversal(root.left, targetSum - root.val, res, path);
path.remove(path.size() - 1);
}
//处理右孩子
if (root.right != null) {
traversal(root.right, targetSum - root.val, res, path);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
递归法2
class Solution {
List<List<Integer>> result;
LinkedList<Integer> path;
public List<List<Integer>> pathSum (TreeNode root,int targetSum) {
result = new LinkedList<>();
path = new LinkedList<>();
travesal(root, targetSum);
return result;
}
private void travesal(TreeNode root, int count) {
if (root == null) return;
path.offer(root.val);
count -= root.val;
if (root.left == null && root.right == null && count == 0) {
result.add(new LinkedList<>(path));
}
travesal(root.left, count);
travesal(root.right, count);
path.removeLast(); // 回溯
}
}
4、105.从前序和中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这棵二叉树。
思路: 后序序列最后一个节点一定是该棵树/子树的根节点,改节点在中序序列中的位置可以用来划分左右子树。
递归法
class Solution {
Map<Integer, Integer> map;
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
//hashmap保存中序序列的元素数值对应位置
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
return findNode(inorder, 0, inorder.length, preorder, 0, preorder.length);
}
public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] preorder, int preBegin, int preEnd) {
if (inBegin >= inEnd || preBegin >= preEnd) {
return null;
}
//找到前序遍历第一个元素在中序序列中的位置
int rootIndex = map.get(preorder[preBegin]);
//构造根节点
TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);
//保存中序左子树的个数,用来确定前序序列的个数
int lenOfLeft = rootIndex - inBegin;
//构造左子树
root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex, preorder, preBegin + 1, preBegin + lenOfLeft + 1);
//构造右子树
root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd, preorder, preBegin + lenOfLeft + 1, preEnd);
return root;
}
}
5、106.从中序和后序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
递归法
class Solution {
Map<Integer, Integer> map;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
//hashmap保存中序序列的元素数值对应位置
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
return findNode(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length);
}
public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd) {
if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) {
return null;
}
//找到后序遍历最后一个元素在中序序列中的位置
int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]);
//构造根节点
TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);
//保存中序左子树的个数,用来确定后序序列的个数
int lenOfLeft = rootIndex - inBegin;
//构造左子树
root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex, postorder, postBegin, postBegin + lenOfLeft);
//构造右子树
root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd, postorder, postBegin + lenOfLeft, postEnd - 1);
return root;
}
}
注意
- 前序和中序序列、后序和中序序列都可以唯一确定一棵二叉树,但前序和后序序列不能唯一确定一棵二叉树。
总结
需要注意一些边界条件的处理,以及利用中序和前序/后序序列构造二叉树时,区间的左闭右开特性需要保持不变。