Problem: 1. 两数之和

1. 思路
2. 解题方法
3. 复杂度
4. Code
5. 总结

思路

该问题可以使用哈希表来解决。遍历数组时，使用哈希表来存储数组中的元素及其下标，遍历到第 i 个元素时，计算出它的补数（即 target - nums[i]），并判断哈希表中是否存在该补数。如果存在，则找到了符合条件的两个数，它们的下标分别为 i 和哈希表中存储的补数的下标。如果不存在，则将该元素及其下标加入哈希表中。

解题方法

1、首先看到返回值是索引，所以我用的遍历

2、遍历传进来的数组，这样就可以同时拿到遍历的每一项的值和 target目标值

3、用 target值减去每一项的值拿到需要找的 res值

4、创建一个对象，键为遍历到的值，值为遍历的索引

5、把遍历的每一项的值缓存到对象中

6、判断对象中是否有需要找的 res值，如果有就返回当前值对应的索引和当前遍历到值的索引

复杂度

• 时间复杂度:

$O(n)$

• 空间复杂度:

$O(n)$

Code

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
  const numMap: Record<number, number> = {}
  const res: number[] = []
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    const complement = target - nums[i]
    if (complement in numMap) {
      res.push(numMap[complement], i)
      break
    } else {
      numMap[nums[i]] = i
    }
  }
  return res
}

总结

本文介绍了一种使用哈希表解决两数之和问题的算法，该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。同时，本文还详细解释了哈希表的原理和使用方法，以及该算法的优缺点和实现细节。在实际应用中，哈希表是一种非常常用的数据结构，具有快速查找和插入的特点，可以用于解决多种问题。