哈希表是一种常用的数据结构，用于存储键值对。哈希表的一个关键特性是能够以常数时间（O(1)）访问和插入元素。这得益于哈希函数将键映射到唯一的索引位置。
重哈希是哈希表在达到一定负载因子（load factor）时需要进行的操作，它会重新分配空间并将所有元素重新哈希到新的位置。这个过程的代价可以是很高的，因为需要重新计算所有元素的哈希值，并将它们插入到新的位置。
为了减少重哈希的代价，可以采用以下几种方法：
- 初始容量的设置：为了避免频繁重哈希，可以在创建哈希表时，将初始容量设置得比较大。这样可以在一定程度上降低哈希表的负载因子，从而延缓重哈希的触发时间。
- 动态调整容量：在哈希表中插入或删除元素时，如果负载因子超过一定阈值，可以动态调整哈希表的容量。这样可以避免过度填充哈希表，从而减少重哈希的频率。
- 好的哈希函数：好的哈希函数可以将元素均匀地分布在哈希表中，从而减少哈希冲突的概率。这样可以在一定程度上降低负载因子，从而减少重哈希的触发时间。
- 增量式重哈希：增量式重哈希是一种将重哈希的代价分摊到多次操作中的方法。具体来说，在进行重哈希时，不需要一次性将所有元素重新哈希到新的位置，而是可以逐步将元素移动到新的位置。这样可以避免一次性承受重哈希的所有代价，从而降低重哈希的影响。
通过采用上述方法，可以减少哈希表的重哈希代价，从而提高哈希表的性能。
