题目
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
实现 MyQueue 类：
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
示例 1：
输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]
解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false
提示：
1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
进阶：
你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
图解参考：blog.csdn.net/Green_756/a…
思路：输入栈 + 输出栈
题目要求使用两个栈实现队列，而栈是后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，而队列是先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，因此需要使用两个栈来模拟队列的操作。 具体来说，我们可以使用一个输入栈 input 和一个输出栈 output。当需要 push 一个元素时，我们将其压入输入栈 input 中；当需要 pop 或 peek 一个元素时，我们先判断输出栈 output 是否为空，如果为空，则将输入栈 input 中的所有元素逐个弹出并压入输出栈 output 中，然后再对输出栈进行 pop 或 peek 操作。 这样做的好处是，可以保证输出栈 output 的栈顶元素始终是队列的队首元素，输入栈 input 的栈顶元素始终是队列的队尾元素，从而实现先进先出的队列操作。
class MyQueue {
private input: number[] = [];
private output: number[] = [];
constructor() {}
push(x: number): void {
this.input.push(x);
}
pop(): number {
this.peek(); // 先判断输出栈是否为空
return this.output.pop()!; // 对输出栈进行 pop 操作
}
// 关键点：输入栈倒给输出栈。将LIFO改成FIFO
peek(): number {
if (this.output.length === 0) {
// 如果输出栈为空，则将输入栈中的元素逐个弹出并压入输出栈中
while (this.input.length !== 0) {
this.output.push(this.input.pop()!);
}
}
return this.output[this.output.length - 1]; // 返回输出栈的栈顶元素
}
empty(): boolean {
return this.input.length === 0 && this.output.length === 0;
}
}
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* var obj = new MyQueue()
* obj.push(x)
* var param_2 = obj.pop()
* var param_3 = obj.peek()
* var param_4 = obj.empty()
*/
- 时间复杂度：
- push 操作的时间复杂度为 O(1)；
- pop、peek、empty 操作的均摊时间复杂度为 O(1)。
- 空间复杂度为 O(n)，其中 n 是队列中的元素数量。
