copilot 大部分人只是手动掌握了ppt中10%的功能
风险1. 企业办公应用无法承载当前ai的幻觉误导。微软在办公应用领域占有85以上的市场份额，全球超过100w家公司在使用office365，不能给出带有误导性或者偏见性的信息，比如说对会议进行错误的引用，或者ai自动发送了营销电子邮件，夸大了产品性能怎么办？尽管微软可以设置限制条件或者嵌入提示，但是这些错误一旦发生，会对企业用户可能会付出过高的代价。
风险2. 企业客户的付费意愿不明朗。由于生成式ai技术需要强大的算力，因此高昂的成本仍然被很多人认为是大模型落地过程中很难被跨越的障碍。微软在官网上披露，为了给gpt4训练，已经花费了数亿美元，按照openai公布的gpt4的费用表，ai每生成1千个字符，成本是6美分，如果按照每个月平均1千300万的访客计算，至少需要3万片英伟达A100gpu，初始投入成本至少需要8亿美元，而电费每天至少需要花费5万美元。除此之外，还需要考虑将大模型本地化部署的成本，那么copilot如何定价就成为了外界关注的焦点之一。有研究表明，企业用户认为在该技术真正达到企业级，并且投资回报率得到证实之前，他们不愿付费。
风险3. 微软与openai的微妙关系。openai可以直接向客户提供软件服务。
