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朱迪亚·珀尔: “贝叶斯网络”之父
原版书名《The Book of Why: The New Science of Cause》 大热的深度学习其本质还是数据相关性，通过海量数据拟合曲线，并不"智能"，脱离其样本空间则无法正常推理，作者也推翻了自己先前错误的认知，“因果关系不能被简化为概率”
机器是不会自己弄明白手里拿着一瓶威士忌的行人可能对鸣笛做出的不同反应的。处于因果关系之梯最底层的任何运作系统都不可避免地缺乏这种灵活性和适应性。
- 人类在解释事情的时候，会自发地用因果关系进行思考，这是人类认知世界的方式，因果关系是一种主观建立的思考方式。
- 珀尔的因果思维模型分为三层：观察→干预→想象
第一部分，怎样用科学的方式，看待因果关系？
珀尔给出的结论是，因果是我们观察世界的主观模型。
第二部分，怎样更科学的，来完善自己的因果思维？
区分混杂因子和找到中介因素
#####怎么用科学的方式定义因果关系，根本就没有一个定论。但是，你又不能一直纠结在这个问题上，因为有一个因素，逼得你必须往前走。这个因素就是人工智能，当前的人工智能并不"智能",这也是作者否定之前的认知，极力推动因果学科回归。
