数据库数据结构

Mysql 使用的索引结构是 B+ 树：

数据结构: 链表，数组，树，哈希

实现需求: 范围查询， 精准查询， 排序

1. 链表: 数组查询效率低，需要遍历

2. 哈希: 范围查询很难实现，而且数据量大容易造成哈希冲突

3. 树: 以上三种需求都有符合，

   3.1 搜索二叉树:

    层数过大
   

   3.2 红黑树

    一样的层数过大
   

   3.3 B-树， B+ 树

     B+树是优化版的B-树，和二叉树， 红黑树的区别是减少了层数，即在每一层都有装了一个链表，B+树可以在子节点查询到父节点
     
     数据库选择B+树的原因有以下几点：
   
    1.  磁盘I/O效率高：B+树相对于其他树型数据结构，具有更高的磁盘I/O效率。因为B+树的非叶子节点只存储索引信息，而不存储数据信息，这使得在磁盘读取数据时，可以一次读取更多的索引信息，减少磁盘I/O操作次数，提高查询效率。
    2.  支持高效范围查询：B+树非常适合范围查询，因为B+树中相邻的数据块之间有指针相连，可以很快地定位到需要查询的数据块，提高范围查询的效率。
    3.  支持高效的顺序访问：B+树中的叶子节点按顺序存储，可以支持高效的顺序访问，例如按照索引顺序遍历所有数据，或者使用范围查询。
    4.  支持高效的插入和删除操作：B+树通过分裂和合并节点的方式，可以高效地处理插入和删除操作，使得数据库的写入性能更高。
   
    综上所述，B+树在数据库中得到了广泛的应用，其高效的磁盘I/O、范围查询、顺序访问、插入和删除等特性，使得B+树成为了一种非常优秀的数据结构。