LeetCode热题（JS版）- 33. 搜索旋转排序数组

题目

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

  示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104

思路

题目要求时间复杂度为 O(log n)，因此可以考虑使用二分查找的方法解决。 关键点：

• 旋转后的数组，仍然可以分为两个有序的部分
• 根据中间值的位置，可以知道哪一部分是有序的 具体实现：
• 定义左右指针，每次取中间值
• 根据中间值的位置，判断哪一部分是有序的
• 判断目标值是否在有序部分中
• 调整左右指针的位置，继续二分查找 时间复杂度：O(log n)

function search(nums: number[], target: number): number {
    if(!nums || !nums.length) return -1;// 异常处理

    let left = 0, right = nums.length - 1;
    while(left <= right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if(nums[mid] === target) return mid;// 找到就返回

        if(nums[left] <= nums[mid]) {// 左侧有序
            if(nums[left] <= target && target <= nums[mid]) {
                // 目标值在左侧
                right = mid - 1;// 那就取左侧找
            } else {
                left = mid + 1;// 否则去右侧找
            }
        } else {
            if(nums[mid] <= target && target <= nums[right]) {
                // 目标值在右边
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
    }

    return -1;
};

总结

LeetCode 33 题是一道非常经典的二分查找题目，通过本文的讲解和代码实现，相信大家对该题目已经有了更深入的理解。 同时，本题也可以通过其他方法来解决，例如暴力枚举、哈希表等。不同的解法适用于不同的场景，希望大家可以多多思考，多多练习，提升自己的算法能力。