引言

架构，系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设和演变的原则。

企业架构类型：业务架构、数据架构、应用架构、技术架构等。

正式的企业数据模型=最详细的数据架构设计文件，包含：数据名称、数据属性、元数据定义&概念、逻辑实体&关系、业务规则。

物理数据模型，属于数据架构文件，数据建模和设计的产物。

业务驱动因素

数据架构的目标：连接业务战略和技术实现。

数据架构的职责（评判数据架构任务完成情况/价值）：
1）利用新兴技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务、数据。
2）将业务需求转换为数据和应用需求，以确保能够为业务流程处理提供有效数据。
3）管理复杂数据的信息，并传递至整个企业。
4）确保业务和IT技术保持一致。
5）为企业改革、转型、提高适应性，提供支撑。

数据架构成果和实施

数据架构成果：
1）数据储存、处理需求。
2）设计满足企业当前和长期数据需求的结构、规划。

数据架构师的职责：
1）定义组织中数据的当前状态。
2）提供数据、组件的标准业务词汇。
3）确保数据架构、企业战略、业务架构保持一致。
4）描述组织数据战略需求。
5）高阶数据整合概要设计。
6）整合企业数据架构蓝图。

总体数据架构实施：
1）使用数据架构构件（主蓝图）来定义数据需求、指导数据整合、管控数据资产，确保数据项目投入、企业战略保持一致。
2）与参与改进业务或IT系统开发的利益相关方合作，学习并影响他们。
3）通过数据架构、通用数据词汇，搭建企业数据语言。

基本概念

1.企业架构类型

业务架构、数据架构、应用架构、技术架构

2.企业架构框架

Zachman框架

3.企业数据架构

1）企业数据模型。概念/逻辑数据模型。
2）数据流设计。主蓝图。

活动

解决简化数据、企业架构问题：

1）面向质量。
2）面向创新。

建立企业数据架构

1）战略。
2）沟通与文化。
3）组织。
4）工作方法。
5）结果。

1.现有数据架构规范评估

2.开发路线图

3.在项目中管理企业需求

企业数据架构项目，相关活动：
1）定义范围。
2）理解业务需求。
3）设计。
4）实施。

企业数据架构，依赖软件开发过程。

架构活动嵌入项目的方式：
1）瀑布方式。
2）迭代方式。
3）敏捷方式。

整合其他企业架构

工具

数据建模工具

资产管理软件

图形设计应用

方法

生命周期预测

图标使用规范

实施指南

就绪评估、风险评估

组织、文化

数据架构治理

数据架构治理活动

度量指标

企业数据架构衡量指标
1）架构标准接受率。
2）实施趋势。
3）业务价值度量指标。