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输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构，即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如: 给定的树 A:

3 /
4 5 /
1 2 给定的树 B：

4 / 1 返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1：

输入：A = [1,2,3], B = [3,1] 输出：false 示例 2：

输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1] 输出：true 限制：

0 <= 节点个数 <= 10000

解题思路：

若树 B 是树 A 的子结构，则子结构的根节点可能为树 A 的任意一个节点。因此，判断树 B 是否是树 A 的子结构，需完成以下两步工作：

先序遍历树 A 中的每个节点 nA；（对应函数 isSubStructure(A, B)）
判断树 A 中以 nA为根节点的子树是否包含树 B 。（对应函数 recur(A, B)）

算法流程：

名词规定：树 A 的根节点记作 节点 A ，树 B 的根节点称为 节点 B 。

复杂度分析：

时间复杂度 O(MN) ：其中 M,N 分别为树 A 和树 B 的节点数量；先序遍历树 A 占用 O(M) ，每次调用 recur(A, B) 判断占用 O(N) 。

空间复杂度 O(M) ：当树 A 和树 B 都退化为链表时，递归调用深度最大。当 M≤N 时，遍历树 A 与递归判断的总递归深度为 M ；当M>N 时，最差情况为遍历至树 A 叶子节点，此时总递归深度为 M。

代码

class Solution {
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        if (A == null || B == null) {
            return false;
        }
        return recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
    }

    public boolean recur(TreeNode a, TreeNode b) {
        if (b == null) {
            return true;
        } else if (a == null || a.val != b.val) {
            return false;
        } else {
            return recur(a.left, b.left) && recur(a.right, b.right);
        }
    }
}

JZ26. 树的子结构

解题思路：

算法流程：

复杂度分析：

代码