leetcode刷题记录

-写在前面：我觉得应该是每天晚上把今天学的东西回顾一下，总结到掘金上面来

-每天的时间应该是 一半算法 一半八股

数组

01.两数之和【easy】

var twoSum = function(nums, target) {
    // 先实例化一个map对象
    let map = new Map()
    // 遍历数组
    for ( let i = 0; i < nums.length; i++){
        // 如果map中有 target-nums[i] 的值，返回该值的下标和 i
        if(map.has(target - nums[i])){
            // 能这样返回的原因是，你在map里面存的是 key:元素值 value:元素索引
            // 所以你在map.get(target-nums[i]) 获得的是 值为map.get(target-nums[i]) 的索引号
            return [map.get(target - nums[i]), i]
        } else{
            // 如果没有符合条件的值 就把我遍历过的 nums[i] 存到map里面去
            map.set(nums[i],i)
        }
    }
}

二分法

看到二分查找记住以下三个重要的点：

1.数组必须有序，否则二分查找算法就会失效, 换而言之，只要看到面试题里给出的数组是有序数组，都可以想一想是否可以使用二分法

2.定义两个指针，left 和 right

3.注意while循环的条件是否包含left = right的情况，同时也要注意中间变量 mid 的算法，防止其出现溢出现象。

红蓝二分法理论讲解

mid = left + ((right - left) >> 1) //二进制里面，右移一位就是除以2 而且这么写能保证一定是整数

一个讲的很好的视频 五点七边_二分法

对于该方法的讲解 文字版讲解

作者：随心源 链接：随心源 来源：力扣（LeetCode）

这个文字版讲解是对该模板的一些特殊情况的处理和说明，我们来看一下：

1.模板中的二分判断条件 哪个方便选哪个

可以写成

if isBlue(m)
    l = m
else
    r = m

也可以写成

if isRed(m)
    r = m
else
    l = m

2.模板中的循环判断条件建议写成l + 1 < r 能够提高运算速度

3.下标边界对应迭代器说明： 开始时，l 指针和 r 指针取在搜索区间界外，另一个重要作用就是构造了下标边界。

4.搜索完毕后的特殊情况： 如果二分查找跳出 while 循环之后，蓝色指针 l === 首个元素下标 - 1，即整个搜索区间都被染成红色，即左边蓝色区域长度为0，如果搜索目标位于左边蓝色区域，则搜索结果不存在，一般需要后处理；

如果二分查找跳出 while 循环之后，红色指针 l === 末尾元素下标 + 1，即整个搜索区间都被染成蓝色，即右边红色区域长度为0，如果搜索目标位于右边红色区域，则搜索结果不存在，一般需要后处理；

5.以下技巧必须掌握：

排序 二分查找的运用是建立在数组有序的基础上的，如果数组无序，我们要先对数组进行排序，如果数组有多个维度，我们针对需要二分查找的维度进行排序。

构造二分查找区间

多维度向量二分查找 有时候我们会遇到一类题我们要一组向量有多个维度，每个维度都要满足某种顺序，即需要对多个维度进行二分查找，但是我们只能对一个维度进行排序，怎么办？这时候我们以一个维度为主键进行排序，另一个维度我们有以下几种处理方式：（见原帖链接）

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红蓝二分法做题

做题的时候，一是构建好输入（看样例要怎么输入），然后可以在主函数中去调用具体的实施函数，然后再把这个实施函数在外面写出来。

下面用蓝红分界法来做一下这些题：

704.二分查找【easy】

我划分的蓝色区域是 蓝色<= target, 红色> target 所以如果数组中有这个值的话 是left指针指向的

var search = function(nums, target) {
   let n = nums.length
   let left = -1, right = n
   while(left + 1 !== right){
       let mid = left + ((right - left) >> 1)
    if(nums[mid] <= target){
        left = mid
    }else{
        right = mid
    }
   }
   if(nums[left] === target) return left
   return -1
};

35.搜索插入【easy】

我划分的蓝色区域是 蓝色<= target, 红色> target

所以在找不到目标元素的时候，即蓝色区域最右边的，left指向的元素不是target时，返回的是 left + 1

var searchInsert = function(nums, target) {
// 这道题和704最大的不同就是如果目标值不存在的时候，704是返回-1
// 这里要求返回目标将会被按顺序插入的位置
   let n = nums.length
   let left = -1, right = n
   // isBlue 的条件是 nums[mid] <= target
   while(left + 1 !== right){
       let mid = left + ((right - left) >> 1)
       if(nums[mid] <= target){
           left = mid
       }
       else{
           right = mid
       }
   }

   //循环结束后
   if(nums[left] === target) {return left}
   else {return left + 1}

};