力扣-初级算法-解题笔记2-买卖股票的最佳时机Ⅱ

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初级算法 数组

2.买股票的最佳时机Ⅱ

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例1:

  • 输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
  • 输出:7
  • 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

  • 输入:prices = [1,2,3,4,5]
  • 输出:4
  • 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。

示例3:

  • 输入:prices = [7,6,4,3,1]
  • 输出:0
  • 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

数据范围:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

链接:leetcode.cn/leetbook/re…

解法

1. 贪心算法

贪心算法:在求解最优化问题时,在每一步都做出当时看起来最佳的选择(局部最优选择),寄希望这样的选择能导致全局最优解。

这道题利用贪心算法就是,在每一天求出利润(今日股价 - 昨日股价),有三种可能:正数、负数、0。本题要求最大利润,所以利用贪心算法就是,将所有正利润累积。

代码

int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
    int profit = 0;
    if(pricesSize < 2){
		return 0;
    }
    int i = 0;
    int diff;
    for(i = 1; i < pricesSize; i++){
		diff = prices[i] - prices[i-1];
        if(diff > 0)
            profit += diff;
    }
    return profit;
}

代码复习

(3月20日)

int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
	int profit = 0;
    if (pricesSize < 2)//如果长度为1,即没有获利。
        return 0;
    int i;
    for(i = 1; i < pricesSize; i++ ){
        int diff;
        diff = prices[i] - prices[i-1];
        if (diff > 0)
        {
			profit = diff + profit;
        }
    }
    return profit;
}