先说结论，AI短时间（至少5年内）干不掉前端，但会缩短前端技术水平的差异。
封面图片为 Midjourney 生成 。prompt ：ai,Front end development,javascript
先听听chat GPT的 回答。
OpenAI产品已被用于通过在对事物的规划、实施和微调中使用AI来改进新产品开发。然而，我没有发现OpenAI产品对前端开发有任何直接影响。
前端web开发是使用HTML、CSS和JavaScript等工具将数据转换为图形界面的过程，这样用户就可以查看数据并与之交互。HTML是前端开发的基础，CSS为网站提供了独特的外观，JavaScript可以创建动态网页和静态网页。人工智能可以帮助前端开发人员提高产品的用户体验。
人工智能产品开发过程帮助测试人员分析代码，定位任何错误，并进行适当的更正。这大大减少了在产品测试阶段花费的时间。
为什么短时间内无法取代前端
- AI类目前还没有进化的那么高级。
就像木工一样，以前是斧头、刨子，现在换成数控机床了。控制人员需要输入参数（prompt）。但AI的进化能力是指数增长的，进化速度只能是越来越快。再过几年说不定就机床自己玩了。到时候不只前端没了，其他分工也不能幸免。
- 前端开发的角色定位。
前端在产品中的定位是数据与用户的纽带，将数据转化为可交互的界面，其中的细节和逻辑并不是表面上看起来的这么简单。就算是外卖软件里最普通的列表，里面的逻辑也是很惊人的。
- 沟通与理解能力。
前端需要良好的沟通能力。需要将产品精简（某些产品）的描述转化为具体的界面，还有补充一些边界操作。可以说是比产品更懂产品的人（就是工具人）。
- 卷到飞起的一个职业。
如果说前端要被取代，那也是前端取代自己。一个写页面的卷后端服务、卷客户端、卷小程序，卷自己最狠。一年一个样，三年大变样，前端需要基础牢固还得时刻学习。
AI会缩短部分前端开发的差距
- 算法的差距。
中高级前端的差距在于算法的理解，代码的架构上，AI 能很好的抹平这方面的差距。多少人为了进大厂刷 leetcode 。小学生有了计算器大家成绩都差不多。
- 技术选型与框架搭建。
不同技术和框架的优缺点对比可以多问问 AI，只要学会问与 AI 对话，都能得到你想要的答案。
- 单元测试
有了 AI 单元测试更加方便快捷，分分钟输入输出就能测完。以后估计会有很优秀的插件帮大家完成这个工作。
前端如何提高自己
- 提升英文阅读能力。
- 善于提问和总结 prompt 。
- 完善自己的 AI 工具套件，打不过就加入。
