关键字

• 散列函数
• 链表
• 数组
• 冲突
• 装填因子

数学公式

装填因子计算公式：

装填因子 = 散列表的元素数 / 位置的总数

比如：

// 一个map对象, 有两个Key，那么散列表的元素数是2
map = { name: "jack", age: 22 }

// 如果这个map对象的位置总数是5，那么这个装填因子( x )就是：
x = 2/5 = 0.4

注：位置总数可以理解为数组的长度，因为散列表底层就是一个数组

算法时间复杂度

时间复杂度为 O(1) ，属于常量时间，不管散列表有多大都一样。

散列表的原理

• 分配一个空数组
• 开始装填一个Key Value的时候，先用key通过一些数学方法计算得出一个位置（数组的下标），然后把value存到对应的数组下标，当然，这个算法必须保证相同的key总是计算得出相同的位置
• 如果计算遇到不同的key得到相同下标，那么数组下标这个位置就变成链表去存储不同key的值（这种情况也叫冲突）
• 取值的时候原理也一样，通过计算key得到数组下标，然后可以直接取出value

关于key的一些计算方法：

• 直接寻址法
• 数字分析法
• 平方取中法
• 折叠法
• 随机数法
• 除余数法

散列的性能跟key的计算方法有很大的关系。

练习

// 暂无

小结

• 良好的散列表是均匀分布，糟糕的散列表是扎堆的，很多冲突。
• 装填因子一旦大于0.7，就应该扩展位置总数