一站式MLOps平台是AI工程化领域中的重要工具，它能够帮助企业实现从模型训练到上线部署的全生命周期管理。由星策社区举办的“一站式 MLOps Meetup”围绕这一主题展开，将于3月26日（周日）13:00-17:00 火热展开！
本次活动将邀请到业内顶尖的四位讲师，共同分享他们在MLOps平台领域的心得和实践经验，助力AI技术在企业中的落地和发展。议题涵盖了从AI场景落地到MLOps的实践经验，让大家可以更深入地了解MLOps平台在企业中的价值和应用。
活动议程：
- 议题一：一站式MLOps 现状
星策社区发起人-谭中意，将介绍“一站式MLOps 现状”，并为本次活动开场
- 议题二：AI场景落地思考与第四范式MLops产品进化史
第四范式平台架构师-李瀚，将介绍第四范式在AI工程化层面遇到的新老问题，以及在这一过程中的思考和产品进化过程。同时，结合当下趋势，展望未来的可能工作方向，为大家带来一些启发。
- 议题三：MLOps - 由单一任务向机器学习规模化演进
亚马逊云解决方案架构师-唐清原，将从模型开发生命周期人员参与的视角，阐述模型开发生命周期中特征治理，模型治理，实验管理，工作流等技术构件，并结合亚马逊云服务及客户案例，给出工程化落地层面的实施参考。
- 议题四：太极机器学习平台在腾讯广告中的MLOps实践
腾讯机器学习平台架构师-赵喜生，将介绍腾讯机器学习平台是如何支持MLOps全生命周期活动的平台产品，助力腾讯广告提效模型训练、效果实验和模型上线的实践案例。
- 议题五：AI中台驱动全生命周期MLOps
百度AI中台产品架构师-靳伟，将介绍百度AI中台是如何响应MLOps发展要求，从而帮助企业完成MLOps落地的。
- 议题六：Panel
详情见海报，观看直播： http://qr61.cn/o9EEV6/qbguvfF
