SQL大部分情况下，要符合数据库设计规范，数据不可能集中在同一张表里，那样的话会产生数据冗余，但是分成多张表会造成取数比

数据库连接

大部分情况下，要符合数据库设计规范，数据不可能集中在同一张表里，那样的话会产生数据冗余，但是分成多张表会造成取数比较麻烦，join（连接）就是为解决上述问题的一种语法。

左连接：
select * from tbl1 Left Join tbl2 where [tbl1.ID]
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。左表的全部加上右表满足要求的部分。
右连接：
select * from tbl1 Right Join tbl2 where [tbl1.ID] 检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。右表的全部加上左表满足要求的部分。

内连接：也被称为自然连接，查询两张表的交集。只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现。返回的结果集选取了两个表中所有相匹配的数据，舍弃了不匹配的数据。由于内连接是从结果表中删除与其他连接表中没有匹配的所有行，所以内连接可能会造成信息的丢失。

外连接：外连接查询两张表的并集，外连接不仅包含符合连接条件的行，还包含左表(左连接时)、右表(右连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

显示两侧表中所有满足检索条件的行

设计数据库目的：能够满足数据的存储和查询需求，帮助减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。

设计流程：业务需求理解建模ER图表结构——>场景存储引擎选择（InnoDB/MyISAM） ——>字段设计——>主键和索引设计——>表关系设计——>分表与分库设计(垂直/水平)——>事物和锁的设计

字段设计注意点：

主键和索引设计注意点：

表关系设计：

三大范式

当出现情形2，3时：拆分表外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段

查询时通过多表联合查询：原理：
1、先确定数据要用到哪些表。
2、将多个表先通过笛卡尔积变成一个表。
3、然后去除不符合逻辑的数据。（根据两个表的关系去掉）
4、最后当做是一个虚拟表一样来加上条件即可。

场景举例：无标题艾弗森客户发货佛萨符号.png

临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，MySQL会自动删除表并释放所有空间。因此在不同的连接中可以创建同名的临时表，并且操作属于本连接的临时表。

手动删除临时表:DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_tb;

创建临时表的语法与创建表语法类似，不同之处是增加关键字TEMPORARY，如：CREATE TEMPORARY TABLE

一对一：
两个表之间每行与每行有唯一对应的关系。

一对一关系是比较少见的关系类型。但在某些情况下，还是会需要使用这种类型。
情况一：一个表包含了太多的数据列
情况二：将数据分离到不同的表，划分不同的安全级别。
情况三：将常用数据列抽取出来组成一个表
一对多
有多张表，第一个表中的行可以与第二个表中的一到多个行相关联，但是第二个表中的一行只能与第一个表中的一行相关联。（第二张表与第三张表的关系同一二）

最常见关系类型
多对多
有两个表，第一个表的一行可以与第二个表中的一到多个行相关联，同时，第二个表中的一行可以与第一个表中的一到多个行相关联。

举例：一张唱片包含多首歌，同时一首歌可以属于多张唱片。

通常来说，"多对多关系"需要有一张中间表，记录另外两张表之间的对应关系。比如，单曲Track和歌单Playlist之间，就是多对多关系：一首单曲可以包括在多个歌单，一个歌单可以包括多首单曲。数据库实现的时候，就需要一张playlist_track表来记录单曲和歌单的对应关系。