本篇是对 AI 的个人思考与感想，毕竟有幸在这个年纪经历时代的洪流，引用沸点网友的一句话：这在人类历史上也是非常炸裂的。
对于自己而言，确实在工作上增加了非常多的不确定性，但也是一种新的挑战（机遇？），给平淡的职场生活增加了新的乐(ku)趣(nao)。
(本文无技术细节，请放心食用)
关于 AI
在我看来 AI 的能力上限在于使用它的人，超出认知上限去使用它是件极不负责任的事，比如让它生成一套工程图纸，外行人怎么敢拿去用来造房子。
看过一篇文章，虽然 GPT-4 律师考试都可以考前十，但为什么还取代不了律师？因为诉讼是一个跟人博弈的过程，法律伦理道德人情，这些连人类都解决不了的问题，AI 也是解决不了的。
还想起一个有意思的动画，“哆啦A梦”这个角色其实就是一种万能许愿机，但作者表达的观点也很有意思，再神奇的工具抵不过人的滥用，往往每一集都是被搞砸来结尾。
关于 PE（prompt engineering）
提示工程在当下会是一种 AI 使用能力，但也只是能力的一小部分。
我对它的理解就是类似我们开发使用的高级语言，只不过它更进了一步，我们现在只需要把日常/文学语言预处理成具有逻辑的自然语言即可（这也让笔者想起很久以前风风火火的中文编程，但从思考维度上看，真的不可同日而语）。
笔者猜测，不久的未来，可能初级程序员的岗位会被提示工程师所代替，职责就是把用户真实需求转换为 AI 可识别的需求（这么看就是一个人体 Adapter）。虽然现在疯传这个岗位现在能 100W/年，但其实是个短暂的工作，这个过程来说，你会发现再过几年肯定也会被 AI 代替，甚至现在也可以代替，比如让 ChatGPT 来帮你想需要的 prompt（是不是没想到）。
关于我们开发
来看看 GPT-4 的目标，无论应用还是服务都可以帮你直接做，那未来我们的工作可能慢慢会从Developer转变为Reviewer。
在笔者看来，程序员的发展就像医生这行业，越来越多的自动化仪器并不能取代经验丰富的医生，所以在整个市场环境来讲，从追求性价比的人海战术（谁能比的过 AI 的性价比，它价格约等于零）慢慢会转向追求高经验的优秀技术开发。同样，新人想入行也会变得越来越难 ...
那 AI 现在还取代不了的是什么？笔者认为是眼界，毕竟 AI 还没有学会上升维度进行思考。
对于我们而言，如何能更高维度的思考问题，苟的住未来才是当下要紧的事。
关于 UI
在 GPT-4 发布后，用 AI 写 UI 已经不再是一种可能，而是一种选择了。
另一些感慨，前端确实就已经死了，对于前端来说很重要的一件事就是 UI 开发，毕竟前端的中间层确实是薄弱的。
比如现在我们 Web 化组件库开发，写一个移动端面板，对大多数终端开发同学来说，可能要查很多资料才行，但对 AI 来说只需要不到5分钟（想想怎么 prompt 以及判断它给出的结果是否符合预期）。
如果 GPT-借 的多模态能力开发出来，直接把设计稿截图给它（甚至先让 AI 去生成喜欢的一套设计稿），配合一些 prompt，那整个前端开发工作是不是可以完成了。
关于跨端
有看过我文章的同学应该了解，笔者这两年一直致力于跨端一体化的设计开发工作。但最近一周笔者开始反思整个工作的意义。
诚然，这部分工作很难从 ChatGPT 得到符合预期的结果，毕竟它现在还是只能根据现有数据进行计算，不能超脱于大样本数据。
但如果多端各自开发成本降低到忽略不计，那统一多端这个设计就完全没有必要。比如各种跨平台语言或者平台是不是都可以退场了？
甚至在过程中，根本不用考虑中间过程，是否设计合理，是否代码合理，只要 AI 能通过它自己的单元测试和集成测试，性能测试，我们就可以认为它是高可用的。
感概
积极拥抱变化，与君共勉。
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