一、为什么读这本书？
在我开发的一个小应用中，某些数据的更新频率很低，但查询很复杂。我想要给它们加上缓存，不要每次都去MySQL中执行一段很复杂的SQL。
开发过程中我有一个疑问：缓存存活多长时间比较合适，1分钟，10分钟还是1小时？
当时我对Redis的理解，还只是Django中的简单使用：
# 1. 在settings中配置Redis的链接
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://:password@127.0.0.1:6379',
}
}
# 2. 接着就可以使用了
from django.core.cache import cache
cache.set(key, 'xxx')
cache.get(key)
我对自己的疑问并没有好的思考方向，于是决定先对Redis了解多一些。
经过一番搜索，找到一本大家都很推荐的《Redis设计与实现》读了起来。
二、阅读本书的方式
阅读本书之前，我先在本地用docker起了一个Redis容器，且从GitHub上将源码拷贝下来。
# 1.1 使用docker启动
docker run --name local-redis -d redis
# 1.2 设置一个密码：1234567
config set requirepass 1234567
# 2.1 拷贝代码
git clone https://github.com/redis/redis.git
# 2.2 将分支切换到与docker一致
git checkout 7.0.9
上面docker指令启动的是最新版本的Redis，当前最新版本的Redis为7.0.9。
读书过程中，我将书中出现的大部分指令都在本地Redis客户端执行一遍，且会就书中提到的各个模块的实现细节——文件、struct与函数——都去源码中找一找并简单看看。
书中出现的指令，在最新版的Redis客户端中都能执行。
书中绝大部分内容，都能在最新版本源码中找到。
不过由于版本的变迁，书中内容与当前最新版本也会存在一些差异。
例如书中提到的：
除非在脚本中使用math.randomseed显式地修改seed，否则每次运行脚本时，Lua环境都使用固定的math.randomseed（0）语句来初始化seed。
我的测试结果是，每次运行脚本产生的随机值并不一样。说明Lua环境不再使用固定的math.randomseed（0）语句来初始化seed。
再例如：typedef struct redisClient去掉了redis前缀变为typedef struct client。
还有一些其它差异，并不于此处赘述，一切表现都将以使用版本为准。
三、本书的主要内容
本书分为4部分：
- 数据结构与对象，介绍Redis的5种不同类型的对象，剖析这些对象所使用的底层数据结构，并说明这些数据结构是如何深刻地影响对象的功能和性能的。
-
- 字符串对象
- 列表对象（list object）
- 哈希对象（hash object）
- 集合对象（set object）
- 有序集合对象（sorted set object）
- 单机数据库的实现，对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍。包含了持久化、事件、客户端、服务端等。
- 多机数据库的实现，对Redis的Sentinel、复制（replication）、集群（cluster）三个多机功能进行了介绍。
- 独立功能的实现，各个相对独立的功能模块进行了介绍。包括发布订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。
以上内容摘抄自书中引言部分，具体内容不再搬运，大家有感兴趣的部分，可以直接上《微信读书》上面阅读。
这书是免费卡可读的。
四、读完本书的收获？
本书29万字，读完耗时17小时。
读完本书，我想我知道了就疑问“缓存存活多长比较合适”的思考方向。书中有一段是这样说的：
Redis服务器中有不少功能需要获取系统的当前时间，而每次获取系统的当前时间都需要执行一次系统调用，为了减少系统调用的执行次数，服务器状态中的unixtime属性和mstime属性被用作当前时间的缓存。
因为serverCron函数默认会以每100毫秒一次的频率更新unixtime属性和mstime属性，所以这两个属性记录的时间的精确度并不高。
100毫秒即0.1秒，Redis认为0.1秒已经是一个很长的时间，所以1分钟（600个0.1秒）已经可以算是一个比较长的存活时间。缓存存活1分钟，并不算短的。（当然，具体缓存多久，还是得根据实际的业务需求考量。）
读完本书，我能够用Redis客户端去查看缓存相关的内容，而不再像读本书前的一无所知。即便当前使用Redis指令依然不够熟练，需要对照着《Redis命令参考》来操作，但我终于敢说：“我知道Redis是什么了。”
Redis是什么？Redis是一个缓存数据库，存在里面的数据，能够被快速访问。
五、使用过的指令
读书当时，有很多感觉生疏的指令，我将其做了些整理，摘抄到此处作为本篇读书笔记的一部分：
# 进入Redis cli
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 1234567
# 使用redis-cli -a password总是提醒不安全
# 原来是可以进去之后再验证密码的
# redis-cli
# auth [username] password
# 查看某个key是什么类型
object encoding one
# 查看key所占用的内存大小（num1中只有一个1）
memory usage num1
# 输出：56
# Redis cli中也是可以执行脚本的
# 下面指令创建了一个名叫intergers的list，内容为1到512的数字
EVAL "for i=1, 512 do redis.call('rpush', KEYS[1], i) end" 1 "intergers"
# 载入脚本，如果脚本数据一致，生成的SHA1校验和也是一致的
script load "return 'hello world'"
# pattern是可以使用正则的
keys x*
# od 可以以ASCII码或是16进制展示文件
od dump.rdb
# 批量删除
redis-cli -n 2 -a 1234567 keys "aa*" | xargs redis-cli -n 2 -a 1234567 del
# 可以使用这个指令，猜测一下当前某些缓存的使用情况
OBJECT IDLETIME key
# info指令可以查看许多关于数据库的信息
info [section]
# 创建一个从服务器
# 1. 新起一个redis服务器，需要添加主服务器的密码（也可以配置在conf中）
redis-server --port 12345 --masterauth 1234567
# 2. 登录进去新的redis服务器，然后让它变成原来的从服务器
redis-cli -p 12345
slaveof 127.0.0.1 6379
# 对自己认主，可以去掉主从关系，不过需要重启服务才能生效
slaveof 127.0.0.1 12345
# 排序
sadd fruit apple banana cherry
mset apple-price 8 banana-price 5.5 cherry-price 7
sort fruit by *-price
最后，再引用一段侯捷老师说过的话作为本篇结束语：
从事写作，有一件事非常要紧，就是资料的收集与整理。我所认识的一些有点成绩的朋友，他们都有自己一套收集整理数据的系统，他们都深知这件事情的重要性。一百份整理过的数据，价值高于一万份未经整理的资料；未经自己整理的资料，和垃圾没有两样。
阅读本书时，我再次感受到这观点的正确性：只有自己整理且维护目录的资料，才能被得心应手的选用。
六、引用链接
1、一个可视化数据查看工具，可以直观的看到数据内容与大小：github.com/qishibo/Ano…
2、info指令的详细介绍：www.runoob.com/redis/serve…
3、Redis 命令参考：doc.redisfans.com/
