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给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组 int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length; for (int i = 0; i < k; i++) { assert nums[i] == expectedNums[i]; } 如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2,_] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 输出：5, nums = [0,1,2,3,4] 解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。  

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按 升序 排列

解题思路：

解法： 双指针

代码

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int p = 0, q = 1;
        while (q < nums.length) {
            if (nums[p] != nums[q]) {
                nums[p + 1] = nums[q];
                p++;
            }
            q++;
        }
        return p + 1;
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)。

空间复杂度：O(1)。

优化：

这是大部分题解都没有提出的，在这里提一下。

考虑如下数组：

此时数组中没有重复元素，按照上面的方法，每次比较时 nums[p] 都不等于 nums[q]，因此就会将 q 指向的元素原地复制一遍，这个操作其实是不必要的。

因此我们可以添加一个小判断，当 q - p > 1 时，才进行复制。

代码

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int p = 0, q = 1;
        while (q < nums.length) {
            if (nums[p] != nums[q]) {
                if (q - p > 1) {
                    nums[p + 1] = nums[q];
                }
                p++;
            }
            q++;
        }
        return p + 1;
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(n)。

空间复杂度：O(1)。