文章规划为七篇，本篇是第一篇. 主要介绍数据模型的作用和价值。
数据模型不止是一种工作和职业，它还是一种思想，一种无价的过程和生活方式，但请尽量保持其简单实用的特性。数据视图依赖数据模型来体现。
1. 什么是数据模型？
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释义: 可以通过类比法去解释这个问题，比如地图是对复杂地理景观的简化，数据模型是由符号与文本组成的对复杂信息景观的简化。这么说可能过于抽象，我们也可以用路径搜寻来代替，这个解释包含了搜寻过程中使用的所有技术和工具，以实现从一个地点到达另一个地点的目的，比如北斗系统，司南，地图。数据模型作为一种导航工具广泛的存在于信息系统中。
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形式: 数据模型的表现形式多样化，一般具有如下特征
- 模型只包含类型： 为避免信息过载，模型应只对事物对应的概念或者类型做出解释，比如冰淇淋大小而不是大中小，比如冰淇淋口味而不是巧克力或者香草。
- 模型包含相互作用： 相互作用即关系。
- 模型需要提供一个简单的交流媒介：模型需要存在一个表现形式，能够被看到或者更轻松地理解与交流。
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数据建模: 数据建模是为了明确组织结构极其操作，运用技术和实施活动，提出一些信息解决方案，从而实现组织目标。
2. 为什么需要数据模型？
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数据模型能为企业带来核心价值
- 交流性：能有效达成理解并记录最终协调不同观点的作用(不止在建模过程完成后，在建模过程中协调交流也发挥着巨大的作用)。
- 准确性：具备清晰和无二义性的特点，使用统一的标准符号和语言，不会在理解上产生歧义。
- 利于理解已有应用程序和业务
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存在降低数据模型精确性的情况
- 弱定义： 含糊其辞的定义，缺乏根据或者不存的定义，缺乏现实意义表述的定义。
- 伪数据： 不符合定义的数据会破坏业务规则。例如电话号码不存在就设置为0000或表示为空等。
- 模糊或缺失的标签： 数据模型应该具备完整的句子结构，名词动词的使用应当十分规范。
3. 生活中的数据模型都有哪些？
使用数据模型观察业务，抽象信息系统的过程可以完整的映射为使用相机拍摄画面的过程，比如变焦，对焦，定时器与滤镜类比范围，抽象，时间，功能和格式上，同理底片可存储于胶片上，数字媒介上的情况则 可类比模型的维度同时存在于概念，逻辑，物理的细节层次上。
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变焦与范围(类比调整景物大小)
- 确认建模范围是第一步应该做的事情
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部门
- 数据集
- 应用
- 预定系统
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组织
- 数仓
- 客户管理系统
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行业
- 制造业
- 银行业
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- 确认建模范围是第一步应该做的事情
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对焦与抽象(对比钝化或锐化消除模糊)
- 在范围内通过对属性，实体，关系进行合并得到通用概念，去除部分细节而保留重要属性，概念或主题，从而扩展适用性，消除分歧，清晰的展示内容是第二步应该做的事情
- 业务云
- 数据库云
- 地面上
- 在范围内通过对属性，实体，关系进行合并得到通用概念，去除部分细节而保留重要属性，概念或主题，从而扩展适用性，消除分歧，清晰的展示内容是第二步应该做的事情
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定时器与时间(随时间变化的业务)
- 表示不同时间的业务状态
- 当前
- 未来
- 表示不同时间的业务状态
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滤镜与功能(滤镜可以加重某一方面的色彩类比建模的视角问题)
- 允许切换视角，突出某一方面
- 功能视角
- 业务视角
- 允许切换视角，突出某一方面
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格式
- 相机有存储介质的细节差异，模型也有在不同细节的表现形式。
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概念模型：仅仅包含最为基本和关键的概念
- 基本：被多次提及
- 关键：若没有概念无法完整表示业务含义或被业务含义被极大改变。
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逻辑模型：概念模型的实例化，一种业务解决方案。
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物理模型：逻辑模型的实例化，增强，补充逻辑模型，对逻辑模型处于特定环境的优化。
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- 相机有存储介质的细节差异，模型也有在不同细节的表现形式。
