15个机器学习相关本科论文选题(拿着自己的本基本就可以干)：
- 主题：利用Python的自然语言处理工具包和机器学习算法，开发一个情感分析模型，来预测文本的情感。 行业：餐饮、旅游等
- 主题：利用深度学习算法，设计一个图像分类模型，对不同种类的图像进行分类。 行业：医疗、交通等
- 主题：利用机器学习算法，设计一个推荐系统，对用户进行个性化推荐。 行业：电商、社交等
- 主题：利用时间序列分析的方法，设计一个预测模型，来预测某个指标的未来趋势。 行业：金融、能源等
- 主题：利用半监督学习算法，设计一个图像分割模型，来对图像进行分割。 行业：农业、城市规划等
- 主题：利用深度强化学习算法，设计一个游戏智能体，来在某个游戏中表现出色。 行业：星际争霸、英雄联盟等
- 主题：利用自然语言生成技术，设计一个智能客服系统，来对用户的问题进行回答。 行业：金融、医疗等
- 主题：利用图神经网络算法，设计一个图像识别模型，来对图像中的物体进行识别。 行业：自动驾驶、智能监控等
- 主题：利用深度学习算法，设计一个文本生成模型，来生成符合要求的文本。 行业：文学、广告等
- 主题：利用机器学习算法，设计一个信用评分模型，来评估用户的信用风险。 行业：金融、电商等
- 主题：利用强化学习算法，设计一个控制系统，来控制某个设备或系统的运行。 行业：制造业、交通等
- 主题：利用深度学习算法，设计一个语音识别系统，来将语音信号转换为文字。 行业：智能家居、医疗等
- 主题：利用机器学习算法，设计一个文本分类模型，来将文本按照不同的类别进行分类。 行业：新闻、社交等
- 主题：利用深度学习算法，设计一个语义分割模型，来将图像中的不同部分进行标注。 行业：自然景观、城市规划等
