题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例：
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示：
1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put
思路：重置顺序
- get的时候，重置到第一个。
- put的时候，删除再添加（重置顺序），判断是不是超过尺寸。
- 数据结构：双向链表 > Map > 数组
map的api比较简单，这里用map示意：
class LRUCache {
private cache: Map<number, number>;
private capacity: number;
constructor(capacity: number) {
this.cache = new Map();
this.capacity = capacity
}
get(key: number): number {
if(this.cache.has(key)) {
const value = this.cache.get(key);
// 重新置顶
this.cache.delete(key);
this.cache.set(key, value);
return value;
} else {
return -1;
}
}
put(key: number, value: number): void {
if(this.cache.has(key)) {
// 删除重置
this.cache.delete(key);
} else if(this.cache.size >= this.capacity) {
// 删除首个
this.cache.delete(this.cache.keys().next().value);
}
this.cache.set(key, value);
}
}
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* var obj = new LRUCache(capacity)
* var param_1 = obj.get(key)
* obj.put(key,value)
*/
