输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

参考以下这颗二叉搜索树：

 5
/ \

2 6 /
1 3 示例 1：

输入: [1,6,3,2,5] 输出: false 示例 2：

输入: [1,3,2,6,5] 输出: true

提示：

数组长度 <= 1000

解题思路：

后序遍历定义： [ 左子树 | 右子树 | 根节点 ] ，即遍历顺序为 “左、右、根” 。
二叉搜索树定义：左子树中所有节点的值 < 根节点的值；右子树中所有节点的值 > 根节点的值；其左、右子树也分别为二叉搜索树。

方法一：递归分治

复杂度分析：

时间复杂度 O(N2) ：每次调用 recur(i,j) 减去一个根节点，因此递归占用 O(N) ；最差情况下（即当树退化为链表），每轮递归都需遍历树所有节点，占用 O(N) 。

空间复杂度 O(N) ：最差情况下（即当树退化为链表），递归深度将达到 N 。

代码：

class Solution {
    public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
        return recur(postorder, 0, postorder.length - 1);
    }

    public boolean recur(int[] postorder, int i, int j) {
        if (i >= j) {
            return true;
        }
        int p = i;
        while (postorder[p] < postorder[j]) {
            p++;
        }
        int m = p;
        while (postorder[p] > postorder[j]) {
            p++;
        }
        return p == j && recur(postorder, i, m - 1) && recur(postorder, m, j - 1);
    }
}

JZ33. 二叉搜索树的后序遍历序列（分治算法）

解题思路：

方法一：递归分治

复杂度分析：

代码：