重要的离散分布包括两点分布、二项分布和泊松分布，重要的连续分布则包括均匀分布、指数分布和正态分布。

连续分布

两点分布（Bernoulli distribution）：适用于随机试验的结果是二进制的情形，事件发生 / 不发生的概率分别为 p/(1 - p)。任何只有两个结果的随机试验都可以用两点分布描述，抛掷一次硬币的结果就可以视为等概率的两点分布。 二项分布（Binomial distribution）：将满足参数为 p 的两点分布的随机试验独立重复 n 次，事件发生的次数即满足参数为 (n,p) 的二项分布。二项分布的表达式可以写成 P(X = k) = C^n_k \cdot p ^ k \cdot (1 - p) ^ {(n - k)}, 0 \le k \le n。 泊松分布（Poisson distribution）：放射性物质在规定时间内释放出的粒子数所满足的分布，参数为 \lambda 的泊松分布表达式为 P(X = k) = \lambda ^ k \cdot e ^ {-\lambda} / (k!)。当二项分布中的 n 很大且 p 很小时，其概率值可以由参数为 \lambda = np 的泊松分布的概率值近似。

连续分布

均匀分布（uniform distribution）：在区间 (a, b) 上满足均匀分布的连续型随机变量，其概率密度函数为 1 / (b - a)，这个变量落在区间 (a, b) 内任意等长度的子区间内的可能性是相同的。 指数分布（exponential distribution）：满足参数为 \theta 指数分布的随机变量只能取正值，其概率密度函数为 e ^ {-x / \theta} / \theta, x > 0。指数分布的一个重要特征是无记忆性：即 P(X > s + t | X > s) = P(X > t)。

此文章为3月Day16学习笔记，内容来源于极客时间《gk.link/a/11ZDO》