Day28 回溯 LeetCode 93 78 90

93. 复原 IP 地址

心得

• 想的还是保存路径，然后回溯往回传，虽然知道类似回文子串的方式求解，但是实际做的时候，处处是细节，如何判断0开始，如何字符串数字，能不能用stoi等，如何遍历等

题解

• 针对0开始判断，只允许一个0，多余不行，多位记得取差值*10获得对应int
• 由于返回整个字符串，可以直接修改返回
• 适当剪枝

class Solution {
private:
    vector<string> result;
public:
    void backtracking(string s, int startIndex, int dotNums) {
        if (dotNums == 3) {
            if (isValid(s, startIndex, s.size() -1 )) {
                result.push_back(s);
            } else {
                return;
            }
        }
        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if (isValid(s, startIndex, i)) {
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.'); // 插入逗号
                dotNums++;
                backtracking(s, i + 2, dotNums); // 由于插入原因，需要在下一位
                dotNums--;
                s.erase(s.begin() + i + 1);
            } else break;
        }
    }
    // 左闭右闭进行判定有效
    bool isValid(const string& s, int start, int end) {
        if (start > end) return false;
        if (s[start] == '0' && end != start) return false;
        int nums = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s[i] > '9' || s[i] < '0') return false;
            nums = 10 * nums + s[i] - '0';
            if (nums > 255) return false;
        }
        return true;
    }

    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        result.clear();
        if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 剪枝
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;

    }
};

78. 子集

心得

• 还是需要画图思考过程

题解

• 子集问题和组合问题区别在于收获结果的位置，子集问题在于开始就获取结果，类似前序遍历，先结果放进来

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
public:
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        result.push_back(path); // 子集问题在此添加结果
        if (startIndex >= nums.size()) return; // 也可以不写
        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

90. 子集 II

心得

题解

• 在上题基础上添加去重逻辑

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex) {
        result.push_back(path);
        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            if (i > startIndex && nums[i] == nums[i-1]) { // 去重逻辑
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};