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Fork-join
Fork-join使用的是一种“分而治之”的思想，将一个很大的任务拆分成很多个小任务，并且小任务之间毫无关联。
适用场景：
因为fork-join采用递归比较消耗性能，还有一些线程并行结果数据统计，比较适合一些需要很大的计算能力的地方，比如数据量很大的一个统计，数据量很大的一个排序等。
Fork-join使用的标准范式：
自己的任务（MyTask extends RecursiveTask/RecursiveAction/ForkJoinTask）
- RecursiveTask:forkjoin的逻辑处理抽象类，继承了他重新compute计算方法实现自己的递归拆分逻辑，有返回结果集。
- RecursiveAction:forkjoin的逻辑处理抽象类，无返回结果集，适合使用execute启动使用。
CountDownLatch
CountDownLatch构造的时候需要传入一个整数n，在这个整数“倒数”到0之前，主线程需要等待，而倒数的过程是各个执行线程驱动的，每个线程执行完一个任务“倒数”一次。
CyclicBarrier作用、应用场景
CyclicBarrier同步屏障，可以让一组线程达到一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程达到屏障时，所有被阻塞的线程才能继续执行。
Semaphore作用、应用场景
Semaphore的基本使用场景是限制一定数量的线程能够去执行
Semaphore在构造的时候, 可以传入一个int. 表示有多少许可(permit). 线程获取锁的时候, 要告诉信号量使用多少许可, 当线程要使用的许可不足时, 则调用的线程则会被阻塞。 \
Exchange作用、应用场景
exchange表示一种会和点，两个线程在这里交换对象。两个线程各自调用exchange方法进行交换。线程A调用Exchange的exchange方法后，会陷入阻塞状态，直到线程B也调用了exchange方法，然后以线程安全的方式交换数据，之后A和B继续运行。
