代码随想录算法训练营第三十一天 | 455. 分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子数组和

455. 分发饼干

题目链接：455. 分发饼干

• 小饼干也有大思路
• 先喂饱小胃口的
• 或者先用大饼给大胃口的

376. 摆动序列

题目链接：376. 摆动序列

• 局部最优：删除单调坡度上的多余节点，只剩下单调坡度两端的节点。
• 整体最优：整个序列有最多的局部峰值
• 贪心法curDiff等于0结果不自增，即进入分支
• 动态规划法，两个数组进行状态转移

•  class Solution {
   public:
       int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
           int n = nums.size();
           if (n < 2) {
               return n;
           }
           vector<int> up(n), down(n);
           up[0] = down[0] = 1;
           for (int i = 1; i < n; i++) {
               if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                   up[i] = max(up[i - 1], down[i - 1] + 1);
                   down[i] = down[i - 1];
               } else if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                   up[i] = up[i - 1];
                   down[i] = max(up[i - 1] + 1, down[i - 1]);
               } else {
                   up[i] = up[i - 1];
                   down[i] = down[i - 1];
               }
           }
           return max(up[n - 1], down[n - 1]);
       }
   };
  

53. 最大子数组和

题目链接：53. 最大子数组和

• 局部最优：当前连续和为负数的时候立刻放弃，从下一个元素重新计算连续和

• 整体最优：连续和最大

  还有个比较最大值的过程ans = Math.max(ans, sum);