环境安装配置
1. 安装虚拟环境Conda
下载安装anaconda：
初始化conda环境
conda create -n <环境名称> python=<版本号>(python版本>=3.8)
激活当前环境
-
conda activate <环境名称> -
查看Pytorch版本
pip list
2. 安装CUDA
命令行输入 nvidia-smi 查看CUDA支持的最高版本 （仅支持Nvidia显卡）
为了确保版本兼容，请先删除nvidia所有的文件
下载安装版本CUDA
下载安装cuDNN，选择对应的版本：（如：我是CUDA 11.6，选择CUDA 11.X的均可，建议不要选最新版本以免引起兼容问题）
拷贝这三个文件
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3. 安装PyTorch (命令需要包含+cu字样）
Previous PyTorch Versions | PyTorch
查看pytorch是否安装成功
pip list
下一章节讲解如何使用ultralytics（Yolov8）
