ElasticSearch7.6学习笔记

# ElasticSearch概述

Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。

# ElasticSearch安装

解压即可（尽量将ElasticSearch相关工具放在统一目录下）

bin 启动文件目录
config 配置文件目录
    1og4j2 日志配置文件
    jvm.options java 虚拟机相关的配置(默认启动占1g内存，内容不够需要自己调整)
    elasticsearch.ym1 elasticsearch 的配置文件! 默认9200端口!跨域!
1ib 
    相关jar包
modules 功能模块目录
plugins 插件目录
    ik分词器

安装可视化界面

github.com/mobz/elasti…

cd elasticsearch-head
# 安装依赖
npm install
# 启动
npm run start
# 访问
http://localhost:9100/

存在跨域问题（只有当两个页面同源，才能交互）

同源（端口，主机，协议三者都相同）

blog.csdn.net/qq_38128179…

开启跨域（在elasticsearch解压目录config下elasticsearch.yml中添加）

# 开启跨域
http.cors.enabled: true
# 所有人访问
http.cors.allow-origin: "*"

重启elasticsearch

安装kibana

Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana ,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard )实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。 www.elastic.co/cn/download… 访问 localhost:5601 kibana汉化编辑器打开kibana解压目录/config/kibana.yml，添加

i18n.locale: "zh-CN"

了解ELK

Elasticsearch、Logstash、 Kibana三大开源框架首字母大写简称,市面上也被称为Elastic Stack

其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。
- 像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。
Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ )收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。
Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来 ,提供实时分析的功能。

收集清洗数据(Logstash) ==> 搜索、存储(ElasticSearch) ==> 展示(Kibana)

elasticSearch学习笔记（一）