参见b站【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】】www.bilibili.com/video/BV1hE…
安装Anaconda
www.anaconda.com/ （官网傻瓜式安装即可）
打开控制台，可以看到【base】即表示安装成功
Anaconda常见指令
查看已创建的虚拟环境：conda env list
激活已创建的虚拟环境：conda activate 环境名
退出激活的虚拟环境：conda deactivate
删除一个已有的虚拟环境：conda env remove --name 环境名
创建一个新的虚拟环境：conda create -n 环境名 python=python版本号
查看当前环境安装的包：conda list 或 pip list
虚拟环境创建与Pytorch下载配置
为什么需要创建虚拟环境？
在安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。而这些基础库又是其他某些高级库(比如Tensorflow、PaddlePaddle)的重要依赖，它们之间也有密切的版本对应关系；又由于那些高级库与PyTorch无关，所以在安装PyTorch的时候不会去自动替换掉那些高级库的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其依赖的所有库，互不干扰，避免毁坏原先辛辛苦苦配好的运行环境。
- 创建虚拟环境，这里将虚拟环境名命名为 pytorch ，后续都用该名指代虚拟环境名
python --version #查看当前python环境，笔者python版本为3.9.13
# 语法：conda create -n 环境名 python=python版本号
conda create -n pytorch python=3.9.13 #创建一个虚拟环境，命名为pytorch。
- 在虚拟环境中安装 Pytorch
进入Pytorch官网 pytorch.org 选择对应自己电脑的参数
注：选择不同参数对应的指令不同。这里以自己电脑的为主
⚠️ 首先需要切换到自己的虚拟环境，如这里是【conda activate pytorch】，再复制该指令进入虚拟环境进行安装。
Jupyter notebook 中使用 Pytorch
安装完 Anaconda 后 jupyter notebook 已经自动下载，但是默认存放在 base 环境下，无法使用 Pytorch （因为我们刚才将 Pytorch 安装在新环境 pytorch 中）。因此，要在 jupyter notebook 中使用 Pytorch ，有两种解决方案。
- 在 base 环境安装 Pytorch
- 在 pytorch 环境配置 jupyter notebook
这里采用第二种方式，解决方案如下：
- 确保所在虚拟环境为 pytorch
conda activate pytorch
- 下载 Jupyter notebook
conda install nb_conda_kernels #python3.9以上
conda install nb_conda #python3.9以下
- 查看下载是否成功
jupyter notebook #控制台打开 Jupyter notebook
- 配置 Jupyter notebook
Pycharm 中使用 Pytorch
Interpreter地址根据自己pytorch下载路径进行选择，位于/bin/python
打开Pycharm命令控制台（Python Console）进行验证
