【Vue3 核心模块源码解析(中)】讲到了 Vue3 的部分精简源码，初始化流程、如何初始化、ref、reactive 等实现逻辑，篇幅太长影响大家阅读。所以会在【下】中对【中】【上】篇进行补充，重点会从源码的角度学习一下 Vue3 是如何使用 最大上升子序列算法对 Diff 的演进过程。以及会从面试官角度讲解一下对Vue3中部分面试题的理解；

一、Diff 算法

Diff 算法的目的？为了找到那些节点发生了变化，那些节点没有变化，可以复用！

以下是一个简约的 VDOM Tree 的结构

flowchart TB
	subgraph one
	root 
	end
   subgraph two
    root --> fragment1 --> div1 --> p1
    end
    subgraph three
    root --> fragment2 --> span2 --> p2
    end

1. Diff 如何去查找有变化节点

图A

flowchart TB
    A:::someclass --> B
    A:::someclass --> C
    B:::someclass --> D
    B:::someclass --> E
    classDef someclass fill:#f96

图B

flowchart TB
    E:::someclass --> D
    E:::someclass --> B
    D:::someclass --> C
    D:::someclass --> A
    classDef someclass fill:#f96

我们可以先看 图A 与 图B，如果是我们来设计，DIff会如何去遍历这个树形结构，查找变动节点呢？

乍一眼，是不是打算一个节点一个节点的对比，对比新旧节点的变动！

我们以【图B】为例，三层树形结构算法的复杂度会是多少呢？

复杂度已经是：o(n^3)，现在只是一个三层的深度，如果更深就是 o(n^level)，level ->指层级，如果按照最初的想法，推算一下时间复杂度与空间复杂度显然是不现实的。所以我们实现 Diff 是有几个必要的前提条件的

2. Diff 算法的前提

从上面的问题延伸出来，时间复杂度、空间复杂度太高的算法显然不适合用来做Diff，Vue与React 在 Diff 的算法中采用了同样的前提条件

同级比较：降低复杂度，降低至 --> o(n)，不同级不进行比较；
如果类型不同：可以看开始的【简约 VDOM Tree 的结构】，span2 与同级的 div2是不做比较的，而是销毁当前节点及所有子节点；
如果类型相同： 1. 使用 Key 来查找，也是Vue 官网推荐遍历时加上 key 值的原因； 2. 如果 Key 值相同，比较类型与内容，如果完全一样，则复用 3. 如果没有 key，则比较我们的类型内容，如果同级中都一致，则复用

3. Diff 的两个核心方法

3.1 mount

mount(vNode, parent, [refNode]):

vNode ：生成真实的 DOM 节点，
parent ：真实的 DOM 节点
refNode ：为真实的 DOM 节点，不是必入
1. refNode不为空：vNode 生成的节点会插入到 refNode 之前 --> insertBefore
2. refNode 为空：插入到父节点最后的位置

3.2 patch

patch(pervNode, nextNode, parent): 使用 DIff 算法，对自身子节点对比

二、Vue Diff -- 双端比较

不多说，先上代码先上代码，这三个方法Vue2与Vue3概念差不多，Vue3是用TS重写的

1. patch

patch: 是 Diff 中非常核心的方法，看代码之前先说一下，patch 的大概实现思路

先判断是否是首次渲染，如果是首次渲染，则会直接创建节点 --> createElm;

如果不是首次渲染，则比较新老节点类型是否一致，如果类型一致对比子节点。如果节点类型不一致，认为 vNode 被改变了，需要替换 oldVnode;

function patch(oldVnode, vnode, hydrating, removeOnly) {
  // 判断新的vnode是否为空
  if (isUndef(vnode)) {
    // 如果老的vnode不为空 卸载所有的老vnode
    if (isDef(oldVnode)) invokeDestroyHook(oldVnodel);
    return;
  }
  // 是否开启 path 的标志
  let isInitialPatch = false;
  // 用来存储 insert钩子函数，在插入节点之前调用
  const insertedVnodeQueue = [];
  // 如果老节点不存在，则直接创建新节点
  if (isUndef(oldVnode)) {
    isInitialPatch = true;
    createElm(vnode, insertedVnodeQueue);
  } else {
    // 是不是元素节点
    const isRealElement = isDef(oldVnode.nodeType);
    // 当老节点不是真实的DOM节点，并且新老节点的type和key相同，进行patchVnode更新工作
    if (!isRealElement && sameVnode(oldVnode, vnode)) {
      patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, null, null, removeonly);
    } else {
      // 如果不是同一元素节点的话
      // 当老节点是真实DOM节点的时候 --> SSR
      if (isRealElement) {
        // 如果是元素节点 并且在SSR环境的时候 修改SSR ATTR属性
        if (oldVnode.nodeType === 1 && oldVnode.hasAttribute(SSR_ATTR)) {
          // 就是服务端渲染的，删掉这个屈性
          oldVnode.removeAttribute(SSR_ATTR);
          hydrating = true;
        }
        // 这个判断里是服务端渲染的处理逻辑
        if (isTrue(hydrating)) {
          if (hydrate(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue)) {
            invokeInsertHook(vnode, insertedVnodeQueue, true);
            return oldVnode;
          }
        }
        //如果不是服务端渲染的，或者混合失败，就创建一个空的注释节点替换 oldVnode
        oldVnode = emptyNodeAt(oldVnode);
      }

      // 拿到 oldVnode 的父节点
      const oldElm = oldVnode.elm;
      const parentElm = nodeOps.parentNode(oldElm);

      // 根据新的 vnode 创建一个 DOM 节点，挂载到父节点上
      createElm(
        vnode,
        insertedVnodeQueue,
        oldElm.leaveCb ? null : parentElm,
        nodeOps.nextsibling(oldElm)
      );

      // 如果新的 vnode 的根节点存在，就是说根节点被修改了，就需要遍历更新父节点
      // 递归 更新父占位符元素
      // 就是执行一遍 父节点的 destory  create 、insert 的 钩子函数
      if (isDef(vnode.parent)) {
        let ancestor = vnode.parent;
        const patchable = isPatchable(vnode);
        // 更新父组件的占位元素
        while (ancestor) {
          // 卸载老根节点下的全部组件
          for (let i = 9; i < cbs.destroy.length; ++i) {
            cbs.destroy[i](ancestor);
          }

          // 替换现有元素
          ancestor.elm = vnode.elm;
          if (patchable) {
            for (let i = 0; i < cbs.create.length; ++i) {
              cbs.create[i](emptyNode, ancestor);
            }
            // #6513
            // invoke insert hooks that may have been merged by create hooks
            // e.g. for directives that uses the "inserted" hook.
            const insert = ancestor.data.hook.insert;

            if (insert.merged) {
              // start at index 1 to avoid re-invoking component mounted hook
              for (let i = 1; i < insert.fns.length; i++) {
                insert.fns[i]();
              }
            }
          } else {
            registerRef(ancestor);
          }
          // 更新父节点
          ancestor = ancestor.parent;
        }
      }

      // 如果旧节点还存在，就删掉旧节点
      if (isDef(parentElm)) {
        removeVnodes([oldVnode], 0, 0);
      } else if (isDef(oldVnode.tag)) {
        // 否则直接卸载 oldVnode
        invokeDestroyHook(oldVnode);
      }
    }
  }

  // 执行 虚拟 dom 的 insert 钩子函数
  invokeInsertHook(vnode, insertedVnodeOueue, isInitialPatch);
  // 返回最新 vnode 的 elm ，也就是真实的 dom节点
  return vnode.elm;
}

2. patchVNode

patchVNode：的几个判断逻辑

vnode 节点和 oldVNode 指向同一个对象，直接 return，内容没有变;

将旧的节点真实的DOM赋值给新的节点，① 赋值本身维护的DOM关系，②遍历调用update，将oldVNode上的所有属性，Class、Style、domProps、event赋值给新节点;

如果新老节点上都有文本节点，并且文本内容不一致，更新VNode.text为新的内容;

oldVNode有子节点，VNode没有，删除老节点

oldVNode没有子节点，VNode有子节点，新建节点

如果两者都有子节点，执行 updatedChildren ，对比子节点

function patchVnode(
  oldVnode, // 老的虚拟节点
  vnode, // 新节点
  insertedVnodeQueue, // 插入节点队列
  ownerArray, // 节点数组
  index, // 当前节点的下标
  removeOnly
) {
  // 新老节点对比地址一样，直接跳过
  if (oldVnode === vnode) {
    return;
  }

  if (isDef(vnode.elm) && isDef(ownerArray)) {
    // clone reused vnode
    vnode = ownerArray[index] = cloneVNode(vnode);
  }

  const elm = (vnode.elm = oldVnode.elm);
  // 如果当前节点是注释或 v-if 的，或者是异步函数，就跳过检查异步组件
  if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) {
    if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) {
      hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue);
    } else {
      vnode.isAsyncPlaceholder = true;
    }
    return;
  }
  // 当前节点是静态节点的时候，key 也一样，或者有 v-once 的时候，就直接赋值返回
  if (
    isTrue(vnode.isstatic) &&
    isTrue(oldVnode.isstatic) &&
    vnode.key === oldVnode.key &&
    (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
  ) {
    vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance;
    return;
  }

  let i;
  const data = vnode.data;
  if (isDef(data) && isDef((i = data.hook)) && isDef((i = i.prepatch))) {
    i(oldVnode, vnode);
  }
  const oldCh = oldVnode.children;
  const ch = vnode.children;
  if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) {
    // 遍历调用 update 更新 oldVnode 所有属性，比如 class,style,attrs,domProps,events...
    // 这里的 update 钩子函数是 vnode 本身的钩子函数
    for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode);
    // 这里的 update 钩子函数是我们传过来的函数
    if (isDef((i = data.hook)) && isDef((i = i.update))) i(oldVnode, vnode);
  }

  // 如果新节点不是文本节点，也就是说有子节点
  if (isUndef(vnode.text)) {
    // 如果新老节点都有子节点
    if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
      // 如果新老节点的子节点不一样，就执行 updateChildren 函数，对比子节点
      if (oldCh !== ch)
        updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly);
    } else if (isDef(ch)) {
      // 如果新节点有子节点的话，就是说老节点没有子节点
      // 如果老节点是文本节点，就是说没有子节点，就清空
      if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, "");
      // 添加新节点
      addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeoueue);
    } else if (isDef(oldCh)) {
      // 如果新节点没有子节点，老节点有子节点，就删除
      removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1);
    } else if (isDef(oldVnode.text)) {
      // 如果老节点是文本节点，就清空
      nodeOps.setTextContent(elm, "");
    }
  } else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
    // 如果老节点的文本和新节点的文本不同，就更新文本
    nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text);
  }
  if (isDef(data)) {
    if (isDef((i = data.hook)) && isDef((i = i.postpatch))) i(oldVnode, vnode);
  }
}

3. updateChildren

updateChildren : 重点

3.1 图一

这里就要说到标题的双端比较，或者双指针算法是如何对比的，大家可以看上图，采用双指针循环经历以上四步去寻找可复用节点，或者说key相同节点。

在图中四步里面，如果找到对应相同节点，本次停止查找

对比当前可复用节点，找到相同节点时使用 path 给元素打补丁，相当于标记一下，用于接下来的节点移动

没有找到对应相同节点，如何终止本次循环？结合上图伪代码实现一下。while( oldStartIndex <= oldEndIndex || newStartIndex <= newEndIndex )

调用 updateChildren 移动可复用元素位置

3.2 图二

移动可复用元素位置又是怎么移动的呢？ 看图二，第一次循环到达第四步时，我们找到了可复用节点 --> D,下面开始移动

如果 oldEndIndex 与 newStartIndex 节点一致，执行 parent.insertBefore(oldEnd, oldStart) ，把当前找到的节点，插入在第一个，可以理解为移动到 newStartIndex 位置，开始下一次循环。

3.3 图三

看图三, 按照图一四步走的双指针对比，此时第二步我们就又找到可复用节点

如果 oldEndIndex 与 newEndIndex 相同时，需要怎么处理？此处什么都不做，因为本身就是最后一个元素，开始下一次循环。

3.4 图四

看图四，按照图一四步走的双指针对比，此时第三步我们就找到可复用节点

如果 oldStartIndex 与 newEndIndex 一致时，需要怎么处理呢？就像图二那么理解，把 oldStartIndex 移动至 newEndIndex 也就是把 A 节点移动至最后，开始下一次循环，下一次就剩下两个元素，所以就不展开讲了。

经历图一至图四四个阶段，此刻新的 Children 与旧的 children 经过 Diff，全部找到且复用且移动完成，当然这是比较简单，也是比较理想的状态，我们可以找到相同节点并且经过复用或者移动位置即可实现想要的效果。

3.4 图五

那如果是下图这种情况，经历双指针的四个对比步骤，我们没有找到可以复用的节点怎么办？就需要新建一个节点

3.5 总结

Vue2 的 Diff 就是按照图一的四个步骤，去循环的移动 游标 进行比较，找到相同节点则停止本次的对比，并打上标记。如果没有找到则新增节点，通过这种方式去实现 Diff 。

3.6 说到这里你认为 Vue2 的 Diff 有什么缺点吗？

看上图，假如此时是一个这种的 DOM 结构，会有什么弊端呢？ 弊端就是：及时当前我的前 N 个节点都是相同的，按照我们的双端比较也会每次进行比较，走图一的四个步骤，所以就造成了不必要的资源浪费！那么，Vue3 是怎么处理的呢？ 我们开始看第三个话题！

三、Vue3 Diff的性能优化

来看上图 -- 图七，Vue3 的 Diff 中遇到这种情况会如何处理呢？Vue3 分别从 静态提升、事件监听缓存、SSR优化等，通俗点讲，就是复用一切可复用的，比如节点、事件、样式等等

1 静态提升

静态提升是什么：静态提升就意味着 Vue3 对于不参与更新的元素，会创建一次，在渲染时直接使用。

// Vue2 
export function render(xxx) {
    return (xxx,_createBlock(XXX, null, [
        _createVNode('span', null, "你好"),
        _createVNode('div', null, _toDisplayString(_ctx.message))
    ]))
}

// Vue3
const _hoisted_1 = _createVNode('span', null, "你好");
export function render(xxx) {
    return (xxx, _createBlock(XXX, null, [
        _hoisted_1,
        _createVNode('div', null, _toDisplayString(_ctx.message));
    ]))
}

2 事件监听缓存

事件监听缓存：对于事件监听处理，每次 render 的时候会添加一个标记，下次 Diff 之后，如果没有变化就会直接复用，有变化才会去创建。

// Vue2
function render(_ctx) {
    return (_openBlock(), _createBlock('div' , null,[
        createVNode("button", { onClick: _ctx.onClick })
    ]))
}

// Vue3
function render(_ctx, _cache){
    return (_openBlock(),  createBlock( 'div', null, [
        _createVNode("button", [ onclick: _cache[1] || (_cache[1] = (...args) => { _ctx.oncLick(...args) }) });
    ]))
}

3 SSR 优化

SSR优化：当我们的静态资源内容达到一定程度时，会调用 createStaticVNode 方法，创建一个静态的 Node，【Vue3 核心模块源码解析(中)】代码片段有展示。创建的static node不需要走 render ，而是直接insert innerHTML。

  <div>
    <div>
      Hello xianzao
    </div>
    <div>
      Hello xianzao
    </div>
    <div>
      Hello xianzao
    </div>
    <div>
      ({ message })</div>
  </div>

四、Vue3 DIff -- 最长递增子序列

在这里插入图片描述

来看上图

Vue3 会如何处理呢？ 按照 Vue3 Diff 逻辑处理之前会先进行一次头尾比较，把相同节点排除，然后再进行Diff，最终会到下面的内容，实际上就是需要新增、删除或移动的节点 oldText：E newText：D

那么 Vue3 会如何处理呢？大概分为几步，先看下面第一步

1. 第一步

在这里插入图片描述

上面说到，首先还是会去开头、结尾找到相同节点，但是这里和 Vue2 有点差异；

prevEnd、nextEnd：依次往后走，找到相同节点，调用 path 打上标记，依次往后
prevNode、nextNode：依次往前走，找到相同节点，调用 path 打上标记，依次往前
边界条件是什么呢？初始化时 j = 0，
j > prevEnd || j <= nextEnd 时，把 nextChildren 的节点插入进 prevChildren 中即可
j > nextEnd 时，把 prevChildren 的多余的节点删除即可
j = prevEnd && j = nextEnd 时，就需要做 Diff，使用最长上升子序列去移动、删除、新增等操作

function vue3Diff(prevChildren, nextChildren, parent) {
  let j = 0,
    prevEnd = prevChildren.length - 1,
    nextEnd = nextChildren.length - 1,
    prevNode = prevChildren[j],
    nextNode = nextChildren[j];
  while (prevNode.key === nextNode.key) {
    patch(prevNode, nextNode, parent);
    j++;
    prevNode = prevChildren[j];
    nextNode = nextChildren[j];
  }

  prevNode = prevChildren[prevEnd];
  nextNode = prevChildren[nextEnd];

  while (prevNode.key === nextNode.key) {
    patch(prevNode, nextNode, parent);
    prevEnd--;
    nextEnd--;
    prevNode = prevChildren[prevEnd];
    nextNode = prevChildren[nextEnd];
  }
}

2. 第二步

有了第一步简单的基础，第二步我们就可以举个稍微节点稍微多点的例子，用来了解什么是最大上升子序列算法

来看下图，我们来走一遍完整的流程在这里插入图片描述

第一步：双端比较相同节点，也就是绿色框中的 A F 节点，排除这两个节点以后，剩下的节点才是我们需要做 Diff 的节点，那么Vue3 是如何去做的呢？

在这里插入图片描述

第二步：初始化 nextChildren 中，通过【第一步】找到需要做 Diff 的节点，根据节点数量生成一个对应长度的 source 数组，这个 source 数组是用来记录需要 diff 的节点在对应 prevChildren 中的原始位置，初始值全是负一，如果在 prevChildren 找到对应节点则更新 source ，如果找不到对应节点，则为 负一。
通过刚才的 source 数组，我们可以看到 G 节点，对应下标为 负一，那么这意味着什么？意味着当前 G 节点是一个新的节点，除了 G 节点之外的节点都是我们可以复用的节点。

3. 第三步

第三步则是需要去移动DOM了，但是 DOM移动之前 最长递增子序列 就闪亮登场了；

最长递增子序列的概念：最长递增子序列（longest increasing subsequence）问题是指，在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。许多与数学、算法、随机矩阵理论、表示论相关的研究都会涉及最长递增子序列。解决最长递增子序列问题的算法最低要求O(n log n)的时间复杂度，这里n表示输入序列的规模。

在这里插入图片描述

第三步：通过【第二步】的 source 更新，我们可以看到，此时的 最长递增子序列是[2, 3]。
从末尾开始遍历 source，当前 G 节点为 -1，那么认为是 新增节点，直接创建节点，并 append 到末尾；
当前 B 节点为 1，且不在最长递增子序列里包含，则认为是 移动节点，根据当前 B节点记录的 Index 位置，直接去 prevChildren 找到对应 Index 节点，移动过来即可；
D C 节点 在最长递增子序列内包含，则不需要移动。
至此，Diff 已经处理完，一个新的 DOM 结构已经产生完毕；

4. 总结

这里的 Diff 与 Vue2 中的 Diff 有什么差异呢？

Vue3 采用最长递增子序列，保证当前有一个最大长度可以不操作的队列，可以理解为最大程度的去复用节点，最少程度的去移动节点，达到提高性能的效果

那么如何实现一个方法，可以找到最长递增子序列长度呢？

LeetCode 原题，300. 最长递增子序列

五、面试相关

1. Vue3的设计目标是什么？做了那些优化？

composition API的设计思路：使用函数式让我们的逻辑更加清晰，高内聚、内耦合的逻辑。Vue3 之前我们的一个单页应用可能几千行是很有可能的，让维护与复用性变得越来越难。同时组件之间的也没有很清晰的复用逻辑的机制。

bundle: Vue2 bundle 打包时间很长，在打包一个稍微老点的项目，热更新时间也会很久。Vue3 的体积更小，同时 bundle 打包的也会更快。

TS TS 在 Vue3 会导出类型推断，Vue2则没有更好的支持。

总结一下： 更小：使用 ES model 更好的支持 tree shaking。 更快：性能提升 diff、静态提升、时间监听缓存、SSR优化 更友好：composition api

2. Vue3 性能提升主要通过那几个方面体现

Vue3 Diff的性能优化 --> 中提到的几个点，这里就不详细说了

3. Vue3 为什么用 Proxy API 代替 DefineProperty API？

【Vue3 核心模块源码解析(上)】中仔细讲了，忘了的可以回顾一下。

4. Vue3 采用的 Composition API 与 Vue2 使用的 Options API 有什么不同？

Options API ，即大家常说的选项式 API，即以Vue为后缀的文件，通过定义methods、couputed、watch、data等属性与方法，共同处理页面逻辑。然而当组件变得复杂时，导致对应属性的列表也会增长，这可能会导致组件难以阅读和理解；
Composition API 中，组件根据逻辑功能来组织的，一个功能定义的所有的API会放在一起，实现更加的高内聚、低耦合。即使项目很大，功能很多，我们都能快速的定位到这个功能所用到的所有 API；可以将某个逻辑关注点相关的代码全都放在一个函数里，这样需要修改一个功能时，就不需要在文件中跳来跳去；

function useCount() {
  let count = ref(10);
  let double = computed(() => {
    return count.value * 10;
  });

  const handleCount = () => {
    count.value = count.value * 2;
  };

  return {
    count,
    double,
    handleCount,
  };
}

5. 说说 Vue3 中 Tree shaking特性？

5.1 是什么？

Tree shaking 是种通过清除多余代码方式来优化项目打包体积的技术，专业术语叫 Dead code elimination 简单来讲，就是在保持代码运行结果不变的前提下，去除无用的代码如果把代码打包比作制作蛋糕，传统的方式是把鸡蛋(带壳)全部丢进去搅拌，然后放入烤箱，最后把(没有用的)蛋壳全部挑选并剔除出去; 而 tree shaking 则是一开始就把有用的蛋白蛋黄(import)放入搅拌，最后直接做出蛋糕也就是说， tree shaking 其实是找出使用的代码在Vue2中，无论我们使用什么功能，它们最终都会出现在生产代码中。主要原因是Vue实例在项目中是单例的，捆绑程序无法检测到该对象的哪些属性在代码中被使用到;

import Vue from "vue";

Vue.nextTick(() => {})

而Vue3源码引入tree shaking特性，将全局 API 进行分块。如果您不使用其某些功能，它们将不会包含在您的基础包中;

import { nextTick, observable } from "vue"

nextTick(() => {})

5.2 如何做？

Tree shaking 是基于ES6模板语法 ( import 与 exports )，主要是借助ES6模块的静态编译思想，在编译时就能确定模块的依赖关系，以及输入和输出的变量 Tree shaking 无非就是做了两件事:

编译阶段利用 ES6 Module 判断哪些模块已经加载;
判断那些模块和变量未被使用或者引用，进而删除对应代码;

5.3 作用

通过 Tree shaking， Vue3 给我们带来的好处是：

减少程序体积 (更小) ;
减少程序执行时间 (更快) ;
便于将来对程序架构进行优化(更友好);

Vue3 核心模块源码解析(下)

一、Diff 算法

1. Diff 如何去查找有变化节点

2. Diff 算法的前提

3. Diff 的两个核心方法

3.1 mount

3.2 patch

二、Vue Diff -- 双端比较

1. patch

2. patchVNode

3. updateChildren

3.1 图一

3.2 图二

3.3 图三

3.4 图四

3.4 图五

3.5 总结

3.6 说到这里你认为 Vue2 的 Diff 有什么缺点吗？

三、Vue3 Diff的性能优化

1 静态提升

2 事件监听缓存

3 SSR 优化

四、Vue3 DIff -- 最长递增子序列

1. 第一步

2. 第二步

3. 第三步

4. 总结

五、面试相关

1. Vue3的设计目标是什么？做了那些优化？

2. Vue3 性能提升主要通过那几个方面体现

3. Vue3 为什么用 Proxy API 代替 DefineProperty API？

4. Vue3 采用的 Composition API 与 Vue2 使用的 Options API 有什么不同？

5. 说说 Vue3 中 Tree shaking特性？

5.1 是什么？

5.2 如何做？

5.3 作用