流量调度
- 服务流控。服务发现、服务路由、服务降级、服务熔断、服务保护等。
- 流量控制。负载均衡、流量分配、流量控制、异地灾备（多活）等。
- 流量管理。协议转换、请求校验、数据缓存、数据计算等。
一个好的 API Gateway 需要具备以下的关键技术：
- 高性能。API Gateway 必须使用高性能的技术，所以，也就需要使用高性能的语言。
- 扛流量。要能扛流量，就需要使用集群技术。集群技术的关键点是在集群内的各个结点中共享数据。这就需要使用像 Paxos、Raft、Gossip 这样的通讯协议。因为 Gateway 需要部署在广域网上，所以还需要集群的分组技术。
- 业务逻辑。API Gateway 需要有简单的业务逻辑，所以，最好是像 AWS 的 Lambda 服务一样，可以让人注入不同语言的简单业务逻辑。
- 服务化。一个好的 API Gateway 需要能够通过 Admin API 来不停机地管理配置变更，而不是通过一个.conf 文件来人肉地修改配置。
状态数据调度
- 对于应用层上的分布式事务一致性，只有两阶段提交这样的方式。
- 而底层存储可以解决这个问题的方式是通过一些像 Paxos、Raft 或是 NWR 这样的算法和模型来解决。
- 状态数据调度应该是由分布式存储系统来解决的，这样会更为完美。但是因为数据存储的 Scheme 太多，所以，导致我们有各式各样的分布式存储系统，有文件对象的，有关系型数据库的，有 NoSQL 的，有时序数据的，有搜索数据的，有队列的……
此文章为3月Day10学习笔记，内容来源于极客时间《左耳听风》，强烈推荐该课程！
