209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和≥ target ****的长度最小的 **连续子数组** [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度 **。** 如果不存在符合条件的子数组,返回 0` 。
示例 1:
输入: target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入: target = 4, nums = [1,4,4]
输出: 1
超出时间复杂度
这个超出时间限制了
class Solution {
public:
int sumNums(int& i, int& j, vector<int>& nums) {
int su = 0;
if (i == j) return i;
while (i <= j) {
su += nums[i];
i++;
}
return su;
}
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int i = 0, j = 0, x = INT32_MAX;
while (j < nums.size()) {
if (target < sumNums(i, j, nums)) {
j++;
} else {
while (target >= sumNums(i, j, nums)) {
x = (x > (j - i + 1) ? (j - i + 1) : x);
i++;
}
}
}
return x != INT32_MAX ? x : 0;
}
};
滑动窗口法
所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。
在暴力解法中,是一个for循环滑动窗口的起始位置,一个for循环为滑动窗口的终止位置,用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。
那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。
首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。
如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置? 所以只用一个for循环,那么这个循环的索引,一定是表示滑动窗口的终止位置。
那么问题来了, 滑动窗口的起始位置如何移动呢?
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。
窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int i = 0, x = INT32_MAX;
int sumTa = 0;
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sumTa += nums[j];
// 下面应该用while,而不是if,因为i不一定只减1
// 第二个问题是sumTa >= target写成了target >= sumTa,要细心
while (sumTa >= target) {
x = (x > (j - i + 1) ? (j - i + 1) : x);
sumTa -= nums[i++];
}
}
return x != INT32_MAX ? x : 0;
}
};
by the way 我喜欢这个算法,喜欢窗口
59. 螺旋矩阵 II
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
我这种暴力解法超出时间复杂度,但是我感觉和代码随想录题解差不多啊,反正在vscode上面能跑通
//超出时间复杂度 我透
class Solution {
public:
//超出时间复杂度 我透
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
int x = 0, y = 0;
int i1 = n - 1, i2 = n - 1, i3 = n - 1, i4 = n - 1;
// int insertNum = 1;
vector<vector<int>> squareOut(n, vector<int>(n, 0));
if (n == 1) {
squareOut[x][y] = 1;
return squareOut;
}
for (int insertNum = 1; insertNum <= n * n; ) {
for (int j = 0; j < i1; j++) {
squareOut[x][y] = insertNum;
insertNum++;
y++;
}
if (insertNum >= n * n) break;
i1 /= 2;
for (int j = 0; j < i2; j++) {
squareOut[x][y] = insertNum;
insertNum++;
x++;
}
i2 /= 2;
for (int j = 0; j < i3; j++) {
squareOut[x][y] = insertNum;
insertNum++;
y--;
}
i3 /= 2;
for (int j = 0; j < i4; j++) {
squareOut[x][y] = insertNum;
insertNum++;
x--;
}
x++;
y++;
i4 /= 2;
}
return squareOut;
}
};
按代码随想录写了一遍,确实简洁了一点
如果要写出正确的二分法一定要坚持循环不变量原则。
而求解本题依然是要坚持循环不变量原则
模拟顺时针画矩阵的过程:
- 填充上行从左到右
- 填充右列从上到下
- 填充下行从右到左
- 填充左列从下到上
由外向内一圈一圈这么画下去。
可以发现这里的边界条件非常多,在一个循环中,如此多的边界条件,如果不按照固定规则来遍历,那就是一进循环深似海,从此offer是路人。
这里一圈下来,我们要画每四条边,这四条边怎么画,每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
// 按圈数循环
int x = 0, y = 0; // 数组下标
int starx = 0, stary = 0; // 每次循环完一圈开始的位置,[0][0] [1][1] [2][2]
int loop = n / 2; // 循环圈数
int lengthxy = n - 1; // 每次循环的一边长度
int insertNum = 1; // 要在数组里插入的元素
vector<vector<int>> squareOut(n, vector(n, 0));
// while (insertNum <= n * n)
while (loop --) {
x = starx;
// 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
// 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
for (y = stary; y < lengthxy; y++) {
squareOut[starx][y] = insertNum++;
}
// 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
for (; x < lengthxy; x++) {
squareOut[x][y] = insertNum++;
}
// 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
for (; y > stary; y--) {
squareOut[x][y] = insertNum++;
}
// 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
for (; x > starx; x--) {
squareOut[x][y] = insertNum++;
}
starx ++;
stary ++;
lengthxy -= 1; // 不是-2,是-1,因为每次循环完一圈开始的位置starx,stary也+1,所以就相当于加了2,上面那个超出时间复杂度的算法+2是因为把lengthxy当成了每次循环的次数
}
if (n % 2) { squareOut[n / 2][n / 2] = insertNum; }
return squareOut;
}
};
参考文献:代码随想录