package com.ljp.test.leetcode;
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63. 不同路径 II
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一个机器人位于一个m x n网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
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机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
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现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
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网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
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示例 1:
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输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
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输出:2
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解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
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从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
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- 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
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- 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
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示例 2:
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输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
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输出:1
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提示:
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m == obstacleGrid.length
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n == obstacleGrid[i].length
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1 <= m, n <= 100
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obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
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来源:力扣(LeetCode)
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链接:63. 不同路径 II
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@author luojunping
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@since 2023-03-09 */ public class Number0063 {
public static void main(String[] args) { int[][] nums1 = {{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}}; int[][] nums2 = {{0, 1}, {0, 0}}; System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstacles(nums1)); System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstacles(nums2)); System.out.println("---------------------------------------------"); System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(nums1)); System.out.println(DynamicPlanning.uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(nums2)); }
private static class DynamicPlanning {
public static int uniquePathsWithObstacles(int[][] nums) { int m = nums.length; int n = nums[0].length; int[][] dp = new int[m][n]; for (int i = 0; i < m; i++) { if (nums[i][0] == 1) { dp[i][0] = 0; } else { dp[i][0] = 1; } } for (int i = 0; i < n; i++) { if (nums[0][i] == 1) { dp[0][i] = 0; } else { dp[0][i] = 1; } } for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { if (nums[i][j] == 1) { dp[i][j] = 0; } else { dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; } } } return dp[m - 1][n - 1]; } public static int uniquePathsWithObstaclesSpaceBetter(int[][] nums) { int m = nums.length; int n = nums[0].length; int[] dp = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (nums[0][i] == 1) { dp[i] = 0; } else { dp[i] = 1; } } for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (nums[i][j] == 1) { dp[j] = 0; } else { if (j == 0) { dp[j] = 1; } else { dp[j] += dp[j - 1]; } } } } return dp[n - 1]; }}
}