配置缓存时需要考虑以下几个方面：
- 缓存策略：选择合适的缓存策略，例如 LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、FIFO（先进先出）等。不同的策略适用于不同的业务场景，需要根据具体情况进行选择。
- 缓存容量：确定缓存容量，避免缓存过大导致内存溢出等问题。需要根据业务数据的大小和访问频率来进行评估和设置。
- 缓存失效机制：根据业务需求设置缓存失效时间和失效机制。例如基于时间的失效、基于业务事件的失效、手动失效等。需要根据具体业务场景来设置失效时间和失效机制。
- 缓存数据更新：当数据发生变化时，需要及时更新缓存。可以采用缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等技术来避免缓存数据更新不及时导致数据不一致等问题。
- 数据是否适合缓存：有些数据适合缓存，例如一些热点数据、静态数据等。而对于一些动态数据、敏感数据等不适合缓存。需要根据具体业务场景来判断哪些数据需要缓存，哪些不需要缓存。
- 缓存命中率的监控：对缓存命中率进行监控和优化。通过监控缓存命中率，可以及时发现缓存策略不合理、缓存容量不足等问题，及时进行调整和优化。
在考虑哪些数据应该放入缓存时，需要根据具体业务场景进行判断。一般来说，以下类型的数据适合放入缓存：
- 热点数据：一些经常被访问的数据，例如热门商品、热门文章等。
- 静态数据：一些不经常变化的数据，例如字典数据、配置数据等。
- 经过计算的数据：一些需要耗费时间计算得到的数据，例如数据汇总结果等。
- 频繁访问的数据：一些需要频繁访问的数据，例如用户登录信息等。
需要注意的是，对于一些动态数据、敏感数据等，不应该放入缓存中。这些数据的更新频率较高，放入缓存中容易导致数据不一致的问题。
