对于亿级别的黑名单和短链接，需要选择一种高效的数据结构来存储和查找数据。以下是一些方案：
- 布隆过滤器（Bloom Filter）：布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，它可以用来判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比较高，缺点是有一定的误判率。
- 哈希表（Hash Table）：哈希表是一种非常常见的数据结构，它可以用来快速存储和查找数据。哈希表的优点是查询时间非常快，缺点是需要消耗较多的内存空间。
- 红黑树（Red-Black Tree）：红黑树是一种自平衡二叉查找树，它可以用来快速存储和查找数据。红黑树的优点是查询时间比较稳定，缺点是需要消耗较多的内存空间。
以上这些数据结构都有其优缺点，具体使用哪种取决于具体场景和需求。如果需要更高效的查询速度，并且可以容忍一定的误判率，那么布隆过滤器可能是一个不错的选择。如果需要更精确的查询结果，并且可以容忍较高的内存消耗，那么哈希表或红黑树可能会更适合。
