假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入: n = 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: n = 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
提示:
1 <= n <= 45
题解:
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
// 方法一:斐波那契数列 => f(n) = f(n - 1) + f(n - 2) f(0) = 1 f(1) = 1
var climbStairs = function (n) {
const dp = [1, 1]
for (let i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
}
return dp[n]
};
// 方法二:优化 斐波那契数列
var climbStairs = function (n) {
let pre = 1;
let cur = 1
for (let i = 2; i <= n; i++) {
const temp = cur // 缓存上一次的值
cur = cur + pre // 当前值等于 上一次值 + 上上次值 f(n-1) + f(n-2)
pre = temp // pre 更新为上一次值
}
return cur
};
通项公式
// 方法三:通项公式
var climbStairs = function (n) {
const sqrt5 = Math.sqrt(5);
const fibn = Math.pow((1 + sqrt5) / 2, n + 1) - Math.pow((1 - sqrt5) / 2, n + 1);
return Math.round(fibn / sqrt5);
}