JZ68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

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给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

 

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。 示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4 输出: 2 解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。  

说明:

所有节点的值都是唯一的。 p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。 注意:本题与主站 235 题相同:leetcode-cn.com/problems/lo…

解题思路:

祖先的定义: 若节点 p 在节点 root 的左(右)子树中,或 p=root,则称 root 是 p 的祖先。

image.png

最近公共祖先的定义: 设节点 root 为节点 p,q 的某公共祖先,若其左子节点 root.left 和右子节点 root.right 都不是 p,q 的公共祖先,则称 root 是 “最近的公共祖先” 。

根据以上定义,若 root 是 p,q 的 最近公共祖先 ,则只可能为以下情况之一:

  1. p 和 q 在 root 的子树中,且分列 root 的 异侧(即分别在左、右子树中);
  2. p=root,且 q 在 root 的左或右子树中;
  3. q=root,且 p 在 root 的左或右子树中;

image.png

本题给定了两个重要条件:① 树为 二叉搜索树 ,② 树的所有节点的值都是 唯一 的。根据以上条件,可方便地判断 p,q 与 root 的子树关系,即:

  1. 若 root.val<p.val ,则 p 在 root 右子树 中;
  2. 若 root.val>p.val ,则 p 在 root 左子树 中;
  3. 若 root.val=p.val ,则 p 和 root 指向 同一节点 。

方法一:迭代

  1. 循环搜索: 当节点 root 为空时跳出;
    1. 当 p,q 都在 root 的 右子树 中,则遍历至 root.right ;
    2. 否则,当 p,q 都在 root 的 左子树 中,则遍历至 root.left ;
    3. 否则,说明找到了 最近公共祖先 ,跳出。
  2. 返回值: 最近公共祖先 root 。

复杂度分析:

时间复杂度 O(N) : 其中 N 为二叉树节点数;每循环一轮排除一层,二叉搜索树的层数最小为 logN (满二叉树),最大为 N (退化为链表)。

空间复杂度 O(1) : 使用常数大小的额外空间。

代码:

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        while (true) {
            if (root.val > Math.max(p.val, q.val)) {
                root = root.left;
            } else if (root.val < Math.min(p.val, q.val)) {
                root = root.right;
            } else {
                break;
            }
        }
        return root;
    }
}

优化:若可保证 p.val<q.val ,则在循环中可减少判断条件。

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p.val > q.val) { // 保证 p.val < q.val
            TreeNode tmp = p;
            p = q;
            q = tmp;
        }
        while(root != null) {
            if(root.val < p.val) // p,q 都在 root 的右子树中
                root = root.right; // 遍历至右子节点
            else if(root.val > q.val) // p,q 都在 root 的左子树中
                root = root.left; // 遍历至左子节点
            else break;
        }
        return root;
    }
}

方法二:递归

  1. 递推工作:
    1. 当 p,q 都在 root 的 右子树 中,则开启递归 root.right 并返回;
    2. 否则,当 p,q 都在 root 的 左子树 中,则开启递归 root.left 并返回;
  2. 返回值: 最近公共祖先 root 。

复杂度分析:

时间复杂度 O(N) : 其中 N 为二叉树节点数;每循环一轮排除一层,二叉搜索树的层数最小为 logN (满二叉树),最大为 N (退化为链表)。

空间复杂度 O(N) : 最差情况下,即树退化为链表时,递归深度达到树的层数 N 。

代码:

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root.val > Math.max(p.val, q.val)) {
            return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        } else if (root.val < Math.min(p.val, q.val)) {
            return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        } else {
            return root;
        }
    }
}