本项目给出本次法研杯详细的技术方案，从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议，欢迎大家尝试，ps：主动学习标注需要自行实现，参考项目，楼主就不标注了。
项目链接：aistudio.baidu.com/aistudio/pr…
0.法研杯 LAIC2022 司法人工智能挑战赛犯罪事实实体识别
0.1比赛简介
任务介绍
本赛道由中国司法大数据研究院承办。
犯罪事实实体识别是司法NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，是案件特征提取、类案推荐等众多NLP任务的重要基础工具。本赛题要求选手使用模型抽取出犯罪事实中相关预定义实体。
与传统的实体抽取不同，犯罪事实中的实体具有领域性强、分布不均衡等特性。
官网：data.court.gov.cn/pages/laic.…
数据介绍
- (1) 本赛题数据来源于危险驾驶罪的犯罪事实，分为有标注样本和无标注样本，供选手选择使用；
- (2) 数据格式：训练集数据每一行表示为一个样本，context表示犯罪事实，entities表示实体对应的标签(label)及其位置信息(span)；entities_text表示每个标签label对应的实体内容；
- (3) 两条标注样本之间以换行符为分
