AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现

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0.项目背景

CBLUE又是一个CLUE榜单,大家都知道近年来NLP领域随着预训练语言模型(下面简称PTLM)的兴起又迎来了一波迅猛发展,得益于PTLM技术的推动,催生出一批多任务的benchmark榜单,代表性的工作是GLUE,在中文领域也有CLUE。CBLUE的全名是Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation,是目前国内首个医疗AI方向的多任务榜单,相信这个榜单的推出会促进医疗语言模型的发展和医疗NLP领域的发展。榜单的官网介绍如下:

中文医疗信息处理评测基准CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会在合法开放共享的理念下发起,由阿里云天池平台承办,并由医渡云(北京)技术有限公司、平安医疗科技、阿里夸克、腾讯天衍实验室、北京大学、鹏城实验室、哈尔滨工业大学(深圳)、郑州大学、同济大学、中山大学、复旦大学等开展智慧医疗研究的单位共同协办,旨在推动中文医学NLP技术和社区的发展。 榜单在设计上综合考虑了任务类型和任务难度两个维度,目标是建设一个任务类型覆盖广、同时也要保证任务的难度的benchmark,因此榜单在吸收往届CHIP/CCKS/CCL等学术评测任务的同时也适当增加了业界数据集,业务数据