0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）：aistudio.baidu.com/aistudio/pr…
在图神经网络中，使用的数据集可能是亿量级的数据，而由于GPU/CPU资源有限无法一次性全图送入计算资源，需要借鉴深度学习中的mini-batch思想。
传统的深度学习mini-batch训练每个batch的样本之间无依赖，多层样本计算量固定；而在图神经网络中，每个batch中的节点之间互相依赖，在计算多层时会导致计算量爆炸，因此引入了图采样的概念。
GraphSAGE也是图嵌入算法中的一种。在论文
