图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

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1.ERNIESage运行实例介绍(1.8x版本)

本项目原链接:aistudio.baidu.com/aistudio/pr…

本项目主要是为了直接提供一个可以运行ERNIESage模型的环境,

github.com/PaddlePaddl…

在很多工业应用中,往往出现如下图所示的一种特殊的图:Text Graph。顾名思义,图的节点属性由文本构成,而边的构建提供了结构信息。如搜索场景下的Text Graph,节点可由搜索词、网页标题、网页正文来表达,用户反馈和超链信息则可构成边关系。

ERNIESage 由PGL团队提出,是ERNIE SAmple aggreGatE的简称,该模型可以同时建模文本语义与图结构信息,有效提升 Text Graph 的应用效果。其中 ERNIE 是百度推出的基于知识增强的持续学习语义理解框架。

ERNIESage 是 ERNIE 与 GraphSAGE 碰撞的结果,是 ERNIE SAmple aggreGat