package com.ljp.test.leetcode;
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55. 跳跃游戏
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给定一个非负整数数组nums ，你最初位于数组的第一个下标 。
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数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
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判断你是否能够到达最后一个下标。
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示例1：
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输入：nums = [2,3,1,1,4]
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输出：true
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解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
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示例2：
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输入：nums = [3,2,1,0,4]
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输出：false
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解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
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提示：
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1 <= nums.length <= 3 * 104
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0 <= nums[i] <= 105
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来源：力扣（LeetCode）
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链接：55. 跳跃游戏
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@author luojunping
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@since 2023-03-08 */ public class Number0055 {
public static void main(String[] args) { int[] nums1 = {2, 3, 1, 1, 4}; int[] nums2 = {3, 2, 1, 0, 4}; System.out.println(DynamicPlanning.jumpToLast(nums1)); System.out.println(DynamicPlanning.jumpToLast(nums2)); System.out.println("-------------------------------"); System.out.println(Greedy.jumpToLast(nums1)); System.out.println(Greedy.jumpToLast(nums2)); }
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动态规划 */ private static class DynamicPlanning {
public static boolean jumpToLast(int[] nums) { int length = nums.length; boolean[] dp = new boolean[length]; dp[0] = true; for (int i = 1; i < length; i++) { dp[i] = false; } for (int i = 1; i < length; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (dp[j] && j + nums[j] >= i) { dp[i] = true; break; } } } return dp[length - 1]; }
}
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贪心算法 */ private static class Greedy {
public static boolean jumpToLast(int[] nums) { int arriveLastIndex = 0, length = nums.length; for (int i = 0; i < length; i++) { if (i <= arriveLastIndex) { arriveLastIndex = Math.max(arriveLastIndex, i + nums[i]); if (arriveLastIndex >= length - 1) { return true; } } else { return false; } } return false; }
}
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}
