构建分布式系统主要解决两个问题：
- 大流量处理。通过集群技术把大规模并发请求的负载分散到不同的机器上。
- 关键业务保护。提高后台服务的可用性，把故障隔离起来阻止多米诺骨牌效应（雪崩效应）。如果流量过大，需要对业务降级，以保护关键业务流转。
提高系统性能常用技术：
提高架构稳定性常用技术：
那么引入分布式系统后解决问题的方式：
- 服务治理。服务拆分、服务调用、服务发现、服务依赖、服务的关键度定义……服务治理的最大意义是需要把服务间的依赖关系、服务调用链，以及关键的服务给梳理出来，并对这些服务进行性能和可用性方面的管理。
- 架构软件管理。服务之间有依赖，而且有兼容性问题，所以，整体服务所形成的架构需要有架构版本管理、整体架构的生命周期管理，以及对服务的编排、聚合、事务处理等服务调度功能。
- DevOps。分布式系统可以更为快速地更新服务，但是对于服务的测试和部署都会是挑战。所以，还需要 DevOps 的全流程，其中包括环境构建、持续集成、持续部署等。
- 自动化运维。有了 DevOps 后，就可以对服务进行自动伸缩、故障迁移、配置管理、状态管理等一系列的自动化运维技术了。
- 资源调度管理。应用层的自动化运维需要基础层的调度支持，也就是云计算 IaaS 层的计算、存储、网络等资源调度、隔离和管理。
- 整体架构监控。监控是非常重要的部分。这里的监控需要对三层系统（应用层、中间件层、基础层）进行监控。
- 流量控制。负载均衡、服务路由、熔断、降级、限流等和流量相关的调度都会在这里，包括灰度发布之类的功能也在这里。
此文章为3月Day08学习笔记，内容来源于极客时间《左耳听风》，强烈推荐该课程！
