Eureka 集群环境

小叶曲
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集群环境配置

新建工程springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003

按照7001为模板粘贴POM

修改7002和7003的主启动类

修改映射配置 , windows域名映射

集群配置分析

修改3个EurekaServer的yaml文件夹

7001：

server:
  port: 7001
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com  #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false # 是否将自己注册到Eureka服务器中，本身是服务器，无需注册
    fetch-registry: false # false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
      # 设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个defaultZone地址

7002：

server:
  port: 7002

# Eureka 配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com # Eureka
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向 eureka 注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 如果为 false 自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

7003：

server:
  port: 7003

# Eureka 配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7003.com # Eureka
  client:
    register-with-eureka: false # 表示是否向 eureka 注册中心注册自己
    fetch-registry: false # 如果为 false 自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      # 单机：defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

将8001微服务发布到1台eureka集群配置中，发现在集群中的其余注册中心也可以看到，但是平时我们保险起见，都发布！

# Eureka 的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001  # 修改 eureka 上的默认信息
    prefer-ip-address: true # true访问路径可以显示IP地址

启动集群测试！

对比Zookeeper

回顾CAP原则 RDBMS （Mysql、Oracle、sqlServer）===>ACID

NoSQL（redis、mongdb）===> CAP

ACID是什么？

  • A（Atomicity）      原子性
  • C（Consistency） 一致性
  • I （Isolation）       隔离性
  • D（Durability）     持久性

CAP是什么？

  • C（Consistency）         强一致性
  • A（Availability）            可用性
  • P（Partition tolerance）分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心：

  • 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求

  • 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：

    • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
    • CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
    • AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）、P（容错性）。 由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

  • Zookeeper保证的是CP；
  • Eureka保证的是AP；

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个 Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在 15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

  1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
  2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依 然可用）
  3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整 个注册服务瘫痪

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