1.窗口函数(排名)
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
1）每个班级内：按班级分组
partition by用来对表分组。在这个例子中，所以我们指定了按“班级”分组（partition by 班级）
2）按成绩排名
order by子句的功能是对分组后的结果进行排序，默认是按照升序（asc）排列。在本例中（order by 成绩 desc）是按成绩这一列排序，加了desc关键词表示降序排列。
通过下图，我们就可以理解partiition by（分组）和order by（在组内排序）的作用了。
窗口函数具备了我们之前学过的group by子句分组的功能和order by子句排序的功能。那么，为什么还要用窗口函数呢？
这是因为，group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数。
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级表
rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。
dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。
row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。
参考通俗易懂的学会：SQL窗口函数 - 知乎 (zhihu.com)
-- 23、使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计各分数段人数：课程ID和课程名称(重点和18题类似)
select s.c_id,c.c_name,
sum(case when s.s_score <= 100 and s.s_score > 85 then 1 else 0 end),
sum(case when s.s_score <= 85 and s.s_score > 70 then 1 else 0 end),
sum(case when s.s_score <= 72 and s.s_score > 60 then 1 else 0 end),
sum(case when s.s_score <= 60 then 1 else 0 end)
from score s inner join course c on s.c_id = c.c_id group by s.c_id,c.c_name
-- 24、查询学生平均成绩及其名次（同19题，重点）
select s_id,avg(s_score),ROW_NUMBER() over(order by avg(s_score) desc) from score group by s_id
-- 26、查询每门课程被选修的学生数(不重点)
select c.c_id,c.c_name,count(distinct s.s_id) from score s inner join course c on s.c_id = c.c_id
group by c.c_id,c.c_name;
-- 27、 查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名(不重点)
select s.s_id,s.s_name from student s inner join score sc on s.s_id = sc.s_id group by s.s_id having count(c_id) = 2
-- 31、查询1990年出生的学生名单（重点year）
-- year month 支持 yyyy-mm-dd yyyymmdd yyyy/mm/dd等格式
select * from student where YEAR(s_birth) = 1990
-- 36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数（重点）
select st.s_name,s_name,c.c_name,s.s_score from score as s
inner join course as c on s.c_id = c.c_id
inner join student as st on s.s_id = st.s_id
where s.s_score > 70
SQL219 获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
思路：如果需要把一个表两行数据合并为一行。再无法用group by的情况下。我们可以进行join两次需要的表，一次对应一个数据。两次就能把它合成一个数据了。
select a.emp_no,b.emp_no ,c.salary,d.salary
from dept_emp a inner join
dept_manager b on a.dept_no = b.dept_no inner join
salaries c on a.emp_no = c.emp_no inner join
salaries d on b.emp_no = d.emp_no
where c.salary > d.salary
思路2：把员工和经理的分别查出来，然后链表
select a.emp_no,b.emp_no,a.ems,b.ms from
# 员工
(select d.emp_no,s.salary ems,d.dept_no emd from dept_emp d inner join salaries s on d.emp_no = s.emp_no where d.emp_no not in(select emp_no from dept_manager)) as a
inner join
# 经理
(select d.emp_no,s.salary ms,d.dept_no md from dept_manager d inner join salaries s on d.emp_no = s.emp_no ) as b
on a.emd = b.md
where a.ems > b.ms
