mysql慢查询日志是mysql提供的一种日志记录，它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句，就是指运行时间超过long_query_time值的sql，会被记录在慢查询日志中。long_query_time的默认值是10，意思是运行10S之上的语句
查询慢查询
1.查询慢sql时间设设置的值
show variables like ‘long%’;
2.修改慢查询时间阈值
set global long_query_time=4
3.展示慢sql的开启状态和日志文件的存放位置
show variables like ‘slow%’;
slow_launch_time 2
slow_query_log ON
slow_query_log_file /root/mysql/datas/mysql/slow_query.log
4.未使用索引的查询被记录到慢查询日志中。如果调优的话，建议开启这个选项。如果开启了这个参数，full index scan的sql也会被记录到慢查询日志中。
show variables like ‘log_queries_not_using_indexes’;
5.开启开关
set global log_queries_not_using_indexes=1
6.查询有多少条慢查询记录
show global status like ‘%Slow_queries%’;
优化方式
SQL调优
1.避免 SELECT *，只查询需要的字段。
2.小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集： 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT id FROM B WHERE A.id = B.ID) ;
3.尽量使用连接代替子查询，因为使用 join 时，MySQL 不会在内存中创建临时表。
优化索引的使用
1.尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。
2.不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现
3.查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间
4.or 查询改写成 union 查询
5.不用函数和触发器
6.避免 %xx 查询，可以使用：select * from t where reverse(f) like reverse(‘%abc’);
- 少用 join 查询
8.使用同类型比较，比如 ‘123’ 和 ‘123’、123 和 123 尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描
9.列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大
10.避免在索引列上使用 is null 和 is not null
表结构设计优化
1.使用可以存下数据最小的数据类型。
2.尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int。
3.尽可能使用 not null 定义字段，因为 null 占用 4 字节空间。数字可以默认 0 ，字符串默认 “”
4.尽量少用 text 类型，非用不可时最好独立出一张表。
5.尽量使用 timestamp，而非 datetime。
6.单表不要有太多字段，建议在 20 个字段以内。
7.Mysql常用数据类型存储大小及范围：blog.csdn.net/HXNLYW/arti…
